首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   8篇
  评价与监测   8篇
  2012年   1篇
  2010年   1篇
  2005年   1篇
  2003年   1篇
  2001年   1篇
  1999年   1篇
  1997年   1篇
  1996年   1篇
排序方式: 共有8条查询结果,搜索用时 62 毫秒
1
1.
基于韦伯-费希纳拓广定律的环境空气质量标准   总被引:11,自引:2,他引:9  
基于韦伯--费希纳(Weber-Fischna)定律并加以拓广,指出空气污染物浓度成等比变化时,其对人体和生态环境产生的危害程度成等差变化;应用‘等比赋值,等差分级'的指数标度法,确定出7项空气污染物的日平均浓度的环境空气质量标准,并与国家<环境空气质量标准(GB3095-1996)>进行了比较.结果表明,除NO2、CO和TSP在两种标准中各有一个级别的浓度限值差异稍大外,其余空气污染物的两种标准的相同级别浓度限值十分接近,从而为制订的国家<环境空气质量标准(GB3095-1996)>提供了理论依据.  相似文献
2.
人工神经网络在水环境质量评价中的应用   总被引:7,自引:0,他引:7  
为了将人工神经网络应用于水环境质量评价,应用了人工神经网络B—P算法,构造了水环境质量评价模型,该模型应用于实例评价结果表明,人工神经网络用于环境质量评价具有客观性,通用性和实用性。  相似文献
3.
湖泊富营养化评价的S型曲线通用表示式   总被引:6,自引:1,他引:5  
在适当设定富营养化指标的“本底”值情况下 ,当指标值用对应于“本底”值的相对值表示时 ,可采用 S型曲线描述湖泊富营养化发展程度 ,从而公式中的参数可视为与指标特性无关 ,采用遗传算法对公式中的参数优化 ,得到对多项指标通用的富营养化程度的指数计算公式 ,并用广义对比因子赋权新方法计算富营养化综合指数。该评价方法物理意义明确 ,计算简单 ,使用方便 ,具有可比性和通用性  相似文献
4.
BP网络应用于大气颗粒物的源解析   总被引:3,自引:0,他引:3  
应用BP网络对大气颗粒物进行源解析,将大气采集样本中的元素含量和大气颗粒物源成分谱构成训练样本集,用BP网络进行训练,由训练好的网络的权值可以计算出大气颗粒物的污染排放源的权重贡献率.将BP源解析法的计算结果与其它源解析法得到的结果比较,表明BP网络应用于大气颗粒物的源解析是可行的.  相似文献
5.
降水中与pH值有关的离子优选和pH值的PPR预测   总被引:3,自引:0,他引:3  
应用投影寻踪回归(PPR)分析技术的SMART算法得到因子的权重序列,可实现对降水中与酸性pH值有关的离子的优选。实例分析结果表明,用优选出的离子作为特征因子,建立pH值的投影寻踪回归预测模型,具有较高的预测精度和较好的稳定性  相似文献
6.
基于韦伯-费希纳定律的空气质量普适韦伯指数公式   总被引:2,自引:0,他引:2  
在适当设定各项空气污染物浓度"参照值"cj0的基础上,用相应于"参照值"cj0的污染物的"规范值"xj作为基于韦伯-费希纳(W-F)定律空气质量指数公式中的污染刺激量。由于各污染物同级标准的浓度"规范值"xjl差异不大,从而可以认为各污染物的韦伯指数公式等效于一个具有共同适用的韦伯常数α的W-F指数公式,并采用粒子群(PSO)算法优化得出α,得到对7项空气污染物皆适用的空气质量普适韦伯指数公式。该公式应用于多个实例分析,并与多种其它评价方法的评价结果比较表明,空气质量普适韦伯指数公式具有简单、实用和直观的特点。  相似文献
7.
基于指标规范值的富营养化评价的TOPSIS模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
当指标较多时,传统的TOPSIS模型构造标准化决策矩阵的工作量大,且正、负理想点的确定未规范化,主观性较强。提出在适当设定富营养化指标"参照值"及指标值的"规范变换式"基础上,将同级标准的规范值相近的指标归为一类,因而同属一类的指标可设计为相同的标准化决策矩阵,大大减少工作量。将指标规范值的TOPSIS模型用于洋河水库的富营养化评价,结果与实况相符合。基于指标规范值的TOPSIS模型不仅简单、实用,而且使正、负理想点确定能规范化。  相似文献
8.
选取大气环境质量标准作为运算样本,以大气污染物各级标准值作为样本输入信息,建立了大气环境质量的B-P网络评价模型,该模型用于武汉市大气环境质量评价,并与用模糊数学评价结果比较,表明B-P人工神经网络用于大气环境质量评价具有通用性、合理性和实用性。  相似文献
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号