恶臭监测嗅觉测试方法的比较分析

通过恶臭污染监测技术的比较分析,阐明了各类恶臭监测技术的特点和发展方向,指出嗅觉测试法在目前技术水平下的重要作用和地位,依据古典心理物理学中最小可觉差法及平均差误法对欧洲EN13725标准方法和中国三点比较式臭袋法进行了比较分析,得到2种实验方法的特点。古典物理学是科学心理学一百多年的发展历程中已经形成的经典研究技术,主要用于外界刺激对人的感觉器官作用的测试技术。其中最小可觉差法是采用已知"标准刺激"对未知的"比较刺激"进行比较的感受阈值测定方法。平均差误法则是将"标准刺激"阈值视为零,并将接近零的平均实验结果作为感觉阈值的测定方法。在欧洲嗅辨实验所用的"标准刺激"为标准臭气样,而中国嗅辨实验暂时没有标准臭气样品,仍依据嗅觉阈值为零的概念进行恶臭样品实验。通过多年对嗅辨员的考核经验,总结了人的嗅阈值的分布特征,进而提出标准臭气样品的制备研究方法,提出培训嗅辨师以增强对环境恶臭污染识别能力的观点,借以深入理解恶臭嗅觉测定技术方法。  

内蒙古土地盐渍化典型区域动态监测研究

对内蒙古的巴盟河套、中西部草原区和科尔沁沙地土地盐渍化 1 987至 1 997年 1 0年间的动态变化趋势进行监测。结果表明 :巴盟河套地区盐渍化呈上升趋势 ;中西部草原区盐渍化呈下降趋势 ;科尔沁沙地土地盐渍化现象日趋严重。  

凯氏法测定土壤全氮的方法改进

采用凯氏法测定土壤全氮对9种不同类型的土壤进行测定,通过实验比较不同的还原剂、氧化剂和催化剂,发现以五水合硫代硫酸钠做还原剂,以硫酸为主要氧化剂,以K2SO4＋CuSO4＋TiO2做催化剂,具有操作简便、省时、无污染的优点。该方法加标回收率82.5%～96.0%,标样测试相对误差1.4%,精密度1.9%～10.8%,检出限14mg/kg。  

镇江地区土壤样品中重金属Cd含量与空间分布

通过对镇江地区土壤样品中 Cd 监测结果统计分析表明，全市69个样品中 Cd 质量比范围为0．06 mg/kg ～1．37 mg/kg，均值为0．23 mg/kg，与全国背景值相比，有一定程度富集；样品中 Cd 质量比成偏态分布，相对标准偏差较大。选用单项污染指数法对 Cd污染程度评价表明，镇江地区83％的土壤样品未受到 Cd 污染，14％为轻度污染，3％为中度污染。结合镇江地区的产业结构分析，电镀行业是土壤 Cd 污染的主要来源，道路运输、农药化肥在一定程度上也加重了污染。  

运用线性拟合法评定水中总磷的测量不确定度

采用Top—Down不确定度评定理念，利用实验室日常质控数据，结合标准样品的线性校准方法（线性拟合法），评定水中总磷的测量不确定度，并将评定结果与GUM评定法相比较，相对偏差≤20％。指出线性拟合法适用于测量系统校准函数成线性，且实验总残差符合常数剩余标准差假定情况下的不确定度评定。  

镇江地区土壤中重金属Cu和Pb污染状况与空间分布

为了锯镇江地区土壤中重金属Cu和Ph的污染状况与空间分布，对镇江地区表层土壤中的Cu和Pb进行了采样监测。结果表明，镇江地区表层土壤中cu的含量为19．2～273mg／kg，Pb的含量为20．6～3846mg／kg。与全省土壤背景值相比，均有一定程度的富集。对cu和Pb的相互关系进行分析可得出，镇江地区土壤在一定程度上受到农业面源的污染。  

环境监测任务可信度评价体系的构建

环境监测任务可信度评估体系能够考评监测任务的全过程，改变以往人们对环境监测数据是否可信的是否判断，对监测计划、现场监测、样品管理、实验室分析、分包、监测数据、质量体系运行、重大不符合工作等8个环节的各个分量进行识别和量化考评，并根据最终得分对监测数据给出一个量化的信用数据。  

紫外光度法测定海水石油类质控指标研究

采取问卷调查的形式对76家"近海网"成员单位海水石油类测定情况进行调查,根据调查问卷获得的数据信息,结合实验室数据,采用控制图法确定了紫外光度法测定海水石油类质控指标限值,包括萃取剂透光率、检出限、校准曲线斜率、平行样偏差等.  

HPLC - ICP/M S联用测定废水中甲基汞和无机汞

采用高效液相色谱（HPLC）-电感耦合等离子体质谱（ICP/MS）联用测定废水中可滤态的甲基汞和无机汞,优化了仪器工作条件,讨论了方法干扰及校正办法。甲基汞和无机汞在0.500μg/L~25.0μg/L范围内线性良好,检出限分别为0.03μg/L和0.07μg/L,废水样品平行测定的RSD分别为6.5%~7.6%和6.2%~6.8%,加标回收率分别为84.0%~87.0%和88.0%~92.4%。  

城市河道水质模拟研究

对玉绣河研究河段进行长期监测,确定玉绣河研究河段的主要水质问题是富营养化.选取叶绿素a作为富营养化的指示参数,并确定NH3-N为限制富营养化的控制性因子.以NH3-N为对象建立玉绣河水质模拟模型,利用监测数据在MATLAB环境中通过矩阵计算验证了所建模型的适用性.并利用MATLAB软件模拟了不同情况下的玉绣河水质变化趋势.进而分析了玉绣河目前存在的问题及需要采取的控制措施.