环境空气质量新标准对郑州和开封空气质量评价的影响

利用河南省环境空气质量新标准实施一期城市(郑州、开封)2013年的环境空气自动监测数据,分析了实施《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)对这2个城市空气质量评价的影响。研究发现,若采用新标准,郑州、开封污染物年均浓度超标情况加重;城市空气质量达标率从51%、71%下降到35%和31%,下降了16和40个百分点;PM2.5的纳入是空气质量达标率下降的最主要原因,大于NO2标准的收严和CO、O3纳入评价指标的影响,其超标率分别为58%(郑州)和63%(开封);且PM2.5取代PM10成为郑州、开封的首要污染物,其作为首要污染物的比例均大于70%。     

利用空气自动监测车仪器对空气自动监测站仪器进行质量保证及质量控制的可行性分析

通过对辖区内空气自动监测车仪器与4家公司空气自动监测站仪器的比对分析,得出了空气自动监测车仪器与空气自动监测站仪器的PM10、SO2、NO2相对误差分别为:-32.8%、4.4%、-8.7%,仪器之间显现出良好的线性关系,从比对结果来看,利用空气自动监测车对空气自动监测站进行质量保证和质量控制是可行的.     

郑州市 PM2．5和 PM10质量浓度变化特征分析

根据郑州市2013年PM2．5和PM10颗粒物连续自动监测数据,对郑州市各国控站点的PM2．5和PM10的达标情况、变化趋势等进行探讨分析。结果表明：2013年郑州市PM10和PM2．5的年均质量浓度均超过了新标准规定的年均值二级标准限值。 PM10和PM2．5月均值峰值出现在1月和10月,谷值出现在8月,各月PM2．5的超标天数都大于PM10。PM10和PM2．5冬季的日均值浓度明显高于其他季节,呈双峰型,夜晚浓度整体高于白天;PM2．5春、夏、秋三季日变化呈单峰型,PM10夏季和秋季呈单峰型,春季呈双峰型。 PM2．5和PM10日均值有着非常显著的线性相关关系,PM2．5和PM10浓度的比值（p）10月最高。     

环境空气自动监测车仪器路况试验分析

利用环境空气自动监测车对辖区内空气自动站进行巡检及应急监测中,越来越显示其灵活、可移动的优势,但在长距离行驶后是否因路况影响仪器的正常运行,对监测车仪器能否达到监测质量控制对仪器性能指标的要求,成为最为关心的问题,作者在各级路况开展了系统试验。通过试验得出,路况对监测车仪器影响不大,性能指标可以满足要求。     

空气移动监测车仪器与空气自动站仪器的比对分析

河南省环境监测中心站利用空气移动监测车仪器对辖区内4家公司空气自动站的仪器进行比对,得出了空气移动监测车仪器与空气自动站仪器的SO2、NO2相对误差分别为：4.4%、-8.7%,仪器之间重复性和一致性均较好,由相关性检验得出,空气移动监测车仪器与4家公司空气自动站仪器比对数据相关性显著,为利用空气移动监测车仪器对空气自动站仪器进行质量控制和质量保证提供了借鉴意义。     

2006年河南省环境空气自动监测系统运行现状分析

文章根据河南省环境监测中心站2006年对全省18个城市空气质量空气自动监测系统的巡检,介绍了河南省空气自动监测系统的运行现状以及存在的问题,由于河南省空气自动监测仪器运行时间普遍较长,部分仪器老化严重,已影响了空气自动监测系统的正常运行,建议各省辖市加强仪器能力建设、人员培训、保证运行经费,为空气自动监测创造一个良好的运行环境.     

水质自动监测系统中TOC与COD相关性的研究

总有机碳(TOC)相对于化学需氧量(COD)能够更全面地反映水体中有机物的污染程度,而且TOC测定仪操作简单,数据准确,用TOC监测代替COD监测有利于实现监测仪器化、自动化。通过对地表水中有机污染物的COD与TOC监测数据的相关性研究,建立了二者之间的线性回归方程和理论值范围方程,为地表水的TOC监测代替COD监测提供了数据依据。     

河南省水环境自动监测网的设计与实现

设计了河南省水环境自动监测网的总体方案,经过充分的调查和专家反复论证,确定了水站、设备、通信网络以及软件的建设方案;重点从软件工程的角度研究了水质自动监测系统软件的设计,实现了基本信息查询和维护、水环境评价、水质报表输出等功能,实现了地表水水质监测日常事务处理和专业管理的自动化和科学化,提高了管理水平。     

空气自动监测系统运行影响因素分析

为了掌握省辖市2003年以来空气自动监测系统的运行情况,根据几年的巡检,发现了一些影响空气自动监测系统运行的因素。本文主要从仪器、标准物质的使用、人员以及影响空气质量日报结果等几个方面进行了阐述,并提出了相应的改进措施,以期能对空气自动监测系统的管理提供借鉴。     

地表水中TOC与COD换算关系研究

总有机碳(TOC)相对于化学需氧量(COD) 能够更全面地反映水体中有机物的污染程度,且TOC测定仪操作简单,数据准确。通过18个地表水水质自动监测站对水中有机污染物的COD与TOC监测数据的相关性研究,建立了TOC与COD之间的线性回归方程,为地表水的TOC监测代替COD监测提供了数据支持。