岷江上游生态脆弱性评价

岷江上游流域是我国典型的生态脆弱区之一,由于地质变化频繁、高差显著、气候干旱,加上人为活动影响,生态脆弱性的表现十分明显。通过对其生态环境脆弱性因素及成因机制的分析,构建了由土地生产力、地表起伏度、干燥度指数、土壤侵蚀强度、草场退化荒漠化率、物种消失率等14个指标组成的岷江上游生态脆弱性的评价指标体系;根据本地区生态环境现状、全国和四川省情况及奋斗目标,建立了Ⅰ到Ⅲ级的评价标准体系;利用模糊数学聚类方法对评价指标进行分析计算,得出了岷江上游生态环境为第Ⅲ级,即生态环境非常脆弱的结论。评价结果符合岷江上游地区的生态环境状况。     

水环境质量综合评价的新模型

为检验已订的水环境质量评价标准的合理性,解决各单项水质指标的评估结果的不相容性问题,提高水质等级模型的分辨率,提出了一种新的水质评价模型-逻辑斯谛曲线(LOG)模型,它的水质等级是连续的实数值;根据LOG模型的参数值可以分析各水质指标值对水质等级的影响程度,从而检验原订水质等级标准的合理性;并给出了基于实码遗传算法的LOG建模的实施方案.实例研究说明,这套方案是实用的和通用的,在其它环境质量综合评价中也具有广泛的应用价值.     

降水量时间序列变化的小波特征

利用小波变换对降水量时间序列的多时间尺度变化及突变特征进行了探讨。小波变换不仅能将降水量时间序列的频率特征在时间域上展现出来，清晰地给出各种时间尺度的强弱和分布情况以及早涝变化趋势和突变点，而且还能分析出其主要周期。以新安江流域黄山地区主汛期(5—7月)和年降水量为例，计算表明，其年际及年代际时间尺度在时域中分布不均匀，具有明显的局部化特征；同时分析出主汛期降水具有8年、19年左右的周期，年降水存在6年、19年左右的周期；研究还表明，主汛期降水与年降水的时间尺度变化比较接近。     

成都市大气颗粒物源解析的PPR法

应用投影寻踪回归新技术，对成都市区大气采样样本中的元素含量数据和成都市大气颗粒物源成分谱进行分析，得到成都市大气颗粒物排放源的权重贡献率。结果表明：影响成都市大气颗粒物的主要贡献源为燃煤尘和土壤道路尘，它们的贡献率均达４０％以上，与成都市区内大气污染来源的实际情况相符合。     

曝气生物活性炭滤池深度处理垃圾渗滤液的效能研究

为了考察曝气生物活性炭滤池(BACF)深度处理垃圾渗滤液的效能,研究了填料填充度、曝气位置、气水比、水力停留时间和p H等影响因素对滤池去除有机物、氨氮和总氮的影响。结果表明,最佳的工艺运行条件为:填料填充度为80%,底部曝气,气水比为3:1,水力停留时间为8 h,p H为7~8。在最佳工艺条件下运行反应器,COD、氨氮和TN平均去除率分别达到85%、90%和57%,出水可达到实验设定水质要求。BACF具有较强的抗有机负荷能力,进水COD浓度在323至3 000 mg/L之间时,COD去除率稳定在80%。反应器受氨氮冲击负荷影响较大,氨氮进水浓度低于90mg/L时,出水可达到要求。     

四川省河流生态环境需水量统计分析评估

本文介绍了标准流量法计算河流生态环境需水量的状况，针对四川省情况结合四川省水文资料，用当前广泛应用的各种标准流量法，对四川省河流生态环境需水量进行统计计算分析。其成果可以为有关部门和设计研究人员提供背景资料或决策依据。     

嘉陵江流域洪水区域分析

嘉陵江流域位于长江上游,是长江流域面积最大的支流,也是长江洪水的主要来源之一。用一种新的洪水区域分析方法－－标度分析法对年最大洪峰流量区域变化的性质进行了研究。标度分析法的基本思想是认为在具有相似的地理、地质和气候条件的区域内洪水空间变化满足标度不变性,将不同的地区划分成不同的区域,在同一子区域内标度变换来对洪水资料进行处理,这种思想具有现实的普遍意义。对嘉陵江流域洪水资料研究的结果表明标度不变性在一定程度上确实存在,且表现出多标度性,也就是说不同频率p下的标度指数θ（p）有不同的值。因此用标度分析法进行洪水区域分析是可行的。为了实际应用,最后还计算了嘉陵江流域不同频率p标度指数θ（p）值,由这些结果可以实现由有资料地区的洪水资料对无资料地区洪水进行粗估。     

环境监测优化布点的投影寻踪回归分析法

应用投影寻踪回归（ＰＰＲ） 建模技术,分析环境测点的污染物监测数据之间的关系。通过建模过程中的数据生成,获得各测点的数据对环境质量总体状况的权重贡献率。根据权重贡献大小,进行环境测点的优选。用ＰＰＲ 分析法从成都市３ 项大气污染物的１２ 个环境测点中,优选出５ 个测点,其保留信息量约占全部测点信息量的９０ ％ 。     

遗传双线性模型在海洋冰情预测中的应用

提出了一套建立双线性模型（ＢＭ）的简便方案。用作者研制的加速遗传算法可同时估计ＢＭ模型各参数,成功地解决了ＢＭ建模这一难题,为ＢＭ模型的广泛应用提供了强有力的工具。实例的计算结果说明,这套方法在海洋冰情预测中是可行而有效的,通过利用预测过程中产生的残差信息进行反馈矫正,保证了ＢＭ模型高的拟合粗度和稳健的预测性能,增强了ＢＭ对复杂非线性动态系统的适应性。该方案具有一般性,在各种非线性时序动态预测中具