2017年佛山市大气复合污染特征及来源分析

利用2017年佛山市8个国控监测点位的6项常规大气污染物自动监测数据，研究细颗粒物（PM_2.5）、可吸入颗粒物（PM₁₀）、臭氧（O₃）的时空变化和复合污染特征，并采用单颗粒气溶胶质谱仪对佛山市大气PM_2.5进行来源解析，分析O₃与二次气溶胶的协同增长关系。结果表明，2017年佛山市空气质量综合指数（AQI）为4.75，主要的空气质量污染物为PM_2.5、二氧化氮（NO₂）和O₃，除O₃呈现第2，3季度较高外，其他5项污染物均呈现第1，4季度较高的趋势。ρ（PM_2.5）和ρ（PM_2.5）/ρ（CO）在1—4月和11，12月较高，二次生成强度较大。机动车尾气源、燃煤源和工业工艺源是大气PM_2.5的主要来源。佛山市中心城区等道路密集以及交通枢纽地区的ρ（NO₂）较高，机动车尾气排放是大气NO₂的主要来源。O₃污染主要发生在4，5，7—10月。ρ（O₃）和ρ（PM_2.5）/ρ（CO）的日变化均在12:00—17:00达到峰值。ρ（PM_2.5）随光化学活性水平增强而提高，高度和中度光化学活性水平下ρ（PM_2.5）/ρ（CO）明显大于轻度和低光化学活性水平。在统计时段，PM_2.5和O₃协同增长的时间占37.3%，O₃污染对二次气溶胶的氧化生成有明显的促进作用。     

鄱阳湖-乐安河湿地水土环境中重金属污染的时空分布特征

选取流域两岸富含有色金属矿产资源的乐安河及至鄱阳湖段的典型湿地区域,分别于2012年4月(平水期)、8月(丰水期)、11月(枯水期)等不同时段采集不同样点底泥、表土、上覆水等环境样品,监测分析重金属Cu、Pb、Cd的含量,并借助统计分析方法识别乐安河湿地重金属污染的时空分布特征及其来源.结果表明,乐安河流域各样点的重金属Cu含量最高,且各样点重金属的含量值均表现为Cu>Cd>Pb.以丰水期的重金属污染最严重,平水期次之,枯水期的重金属污染最轻.重金属Cu含量的高值区出现在乐安河上游;而重金属Pb含量的高值区出现在乐安河下游及入湖区域;重金属Cd的高值区出现在乐安河中游.表征重金属Cu污染的主成分贡献率为36.99%,表征重金属Cd的主成分贡献率为30.12%.底泥Cu和上覆水Cu、河滩表土Cu含量具有较强的相关性;底泥Cd和表土Cd的含量也表现出强相关性.以上结果反映出水体、底泥和土壤中的Cu污染或Cd污染的来源具有一致性,主要来源于矿山开采排放的重金属酸性污废水;而其余组分间的相关性则表现不甚明显,反映出不同污染物的来源存在一定的差异性.     

居民对流域水质恢复的支付意愿研究

运用条件价值法,调查分析了淡水河流域居民对流域水质恢复的支付意愿及影响因素。     

珠三角产业重镇大气VOCs污染特征及来源解析

2019年在珠三角典型产业重镇佛山市狮山镇在线监测大气挥发性有机化合物（VOCs）,并开展大气VOCs污染特征、臭氧生成潜势（OFP）及来源贡献分析.观测期间共测得56种VOCs物种,总挥发性有机物（TVOCs）体积浓度为（39.64±30.46）×10^-9,主要组成为烷烃（56.5%）和芳香烃（30.1%）.大气VOCs在冬季和春季浓度较高.VOCs各组分呈“U”型日变化特征,污染时段的日变化幅度明显大于非污染时段.相对增量反应活性（RIR）结果表明研究区域的O₃生成处于VOCs控制区.2019年VOCs的OFP为107.40×10^-9,其中芳香烃对总OFP贡献最大（54.6%）.OFP浓度最高的10种VOCs占总OFP的80.3%,占TVOCs体积浓度的59.9%,高反应活性的VOCs物种在研究区域具有较高的大气浓度,应重点控制.正交矩阵因子分析模型（PMF）来源解析结果表明,溶剂使用源（42.4%）和机动车排放源（25.8%）是研究区域2019年大气VOCs的主要来源,其次为工业过程源（14.6%）、汽油挥发（7.9%）和天然源（1.7%）,控制上述源的VOCs排放是缓解该地区臭氧污染的有效策略.     

浸渍法制备负载化离子液体吸附剂及其表征

采用浸渍法制备了负载化离子液体吸附剂[Bmim]BF_4@SBA-15,N_2吸附、SEM及TG表征发现:离子液体主要负载于SBA-15载体孔道内,少量附着于载体外表面。为优化制备条件,重点考察了共溶剂、反应时间、离子液体和载体的质量比等因素对负载量的影响。实验结果表明:当丙酮为共溶剂、离子液体与载体质量比为6∶1、浸渍时间为9 h时,离子液体负载量可达66.8%。在此基础上,对负载化离子液体进行CO_2吸附性能测试,发现随离子液体负载量增加,CO_2吸附量先增大后减小。当负载量为34.9%时,CO_2吸附量可达40.3 mg/g。     

佛山市近地面臭氧污染特征及相关气象因子分析

利用2014年佛山市8个国控大气自动监测点位的O_3监测数据,分析了佛山市的O_3污染特征,结果表明,2014年O_3日最大8 h平均值的第90百分位数为167μg/m~3,O_3为首要污染物的超标天数为43d,占比46.7%;ρ(O_3)区域变化不大;ρ(O_3)月变化呈现"三峰型",全年高ρ(O_3)集中在6—10月份,其中7月份出现全年最高峰值;ρ(O_3)日变化呈单峰型分布,夜间浓度较低且变化平缓,14:00—16:00左右达到峰值,并存在一定的"周末效应",但并不明显;ρ(O_3)与气温呈显著正相关,与湿度、气压、雨量呈显著负相关,与风向、风速的相关性相对较弱;总体上看,高温、低湿、微风、偏南风、低压、无雨的天气条件下高ρ(O_3)更容易出现。