成都市大气颗粒物源解析的PPR法

应用投影寻踪回归新技术，对成都市区大气采样样本中的元素含量数据和成都市大气颗粒物源成分谱进行分析，得到成都市大气颗粒物排放源的权重贡献率。结果表明：影响成都市大气颗粒物的主要贡献源为燃煤尘和土壤道路尘，它们的贡献率均达４０％以上，与成都市区内大气污染来源的实际情况相符合。     

环境监测优化布点的投影寻踪回归分析法

应用投影寻踪回归（ＰＰＲ） 建模技术,分析环境测点的污染物监测数据之间的关系。通过建模过程中的数据生成,获得各测点的数据对环境质量总体状况的权重贡献率。根据权重贡献大小,进行环境测点的优选。用ＰＰＲ 分析法从成都市３ 项大气污染物的１２ 个环境测点中,优选出５ 个测点,其保留信息量约占全部测点信息量的９０ ％ 。     

湖泊富营养化评价的S型曲线通用表示式

在适当设定富营养化指标的“本底”值情况下 ,当指标值用对应于“本底”值的相对值表示时 ,可采用 S型曲线描述湖泊富营养化发展程度 ,从而公式中的参数可视为与指标特性无关 ,采用遗传算法对公式中的参数优化 ,得到对多项指标通用的富营养化程度的指数计算公式 ,并用广义对比因子赋权新方法计算富营养化综合指数。该评价方法物理意义明确 ,计算简单 ,使用方便 ,具有可比性和通用性     

水资源优化配置理论发展研究

水资源的合理配置是确保社会经济可持续发展的根本保障 ,本文对水资源优化配置的主要理论进行了较为深入的分析 ,研究表明可持续发展的水资源优化配置是水资源优化配置的理想模式 ,也是水资源优化配置理论的发展方向     

投影寻踪聚类分析在环境质量综合评价中的应用

介绍了投影寻聚类方法用于环境质量综合评价的基本原理，并将该方法成功用于大气环境质量综合评价分析中，与其他综合评价方法相比，投影寻踪聚类分析不但可以做出环境质量的综合评价，而且还可以根据投影分量值分析相应指标影响环境质量的重要性程度，找出影响环境质量的主要因素。     

基于GA优化的水质评价的污染损害指数公式

在适当各污染物的“基准”浓度情况下，用水质污染物的实测浓度相对值替代水质污染损害率公式中的浓度监测值，并采用遗传算法优化公式中的参数，得到了与污染物的特性无关，对多种水质污染物统一适用的水质污染损害率和污染 害指数公式。提出用广义要在子赋权新方法计算水的南污染损害综合指数。该方法用于水质综合评价的物理意义明确、计算简单、使用方便，具有普适性、可比性和实用性。     

投影寻踪新算法在水质评价模型中的应用

 用实数编码的遗传算法给出了一种投影寻踪方法中投影方向优化的新途径．在一个简单投影指标下，用新的优化途径建立了多元数据分类模型，并将其用于多指标的标准水质分类．两个实例样本水质评判结果表明，用投影寻踪新算法可以揭示高维数据的结构特征，所建立的分类与综合评价模型不仅有效，而且结果简单、直观和易于理解．     

环境质量评价中关键因子识别的方法研究

应用投影寻踪聚类方法分析环境影响指标的数据资料 ,不但可以根据数据内在特性确定各评价指标的相对权重 ,避免权重人为给定的任意性 ,而且还可以通过逐次筛选找出影响环境质量的关键因子。本文将该方法成功地应用于南京市秦淮河水环境评价中 ,筛选出了影响秦淮河水质的关键因子 ,可供秦淮河水环境监测和治理作参考。另一方面 ,该方法还可以推广应用于其它类似问题的综合分析研究中。