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基于Landsat-5 TM数据和地面同步水质监测数据发现,近红外波段与红色波段比值与叶绿素a实测浓度存在较高相关性,并以此建立了提取水体表层叶绿素a浓度的遥感信息模型。经验证,该模型用于叶绿素a浓度反演的精度良好,平均相对误差为14.5%。将该模型应用于Landsat卫星系列数据,提取了东平湖1985-2015年每年度丰水期叶绿素a浓度信息,得到共31幅东平湖叶绿素a浓度分布图,并对其进行了时空分析。结果表明:1985-2015年,东平湖叶绿素a平均浓度范围为32.4~81.4 μg/L,空间分布上一般表现为湖周边浅水区高于湖中心深水区,且空间差异变化明显;时间序列上,东平湖叶绿素a浓度表现出一定的波动性,在1987、1988、1992年出现较高值,总体看来,在95%置信水平上秩相关系数为-0.592,浓度呈下降趋势。 相似文献
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环境水体中的含硫有机物厌氧分解或藻类死亡腐烂后会产生硫醚类物质,这些物质对人体的中枢神经系统具有毒害作用.建立了顶空固相微萃取-气相色谱质谱法,是一种可以同时测定水中4种硫醚类的检测方法.4种硫醚类污染物的最佳固相微萃取条件:型号为85 μm CAR-PDMS涂层的纤维头,氯化钠加入量为4.00g,萃取温度为40℃,萃取时间25 min,萃取速度为20 mm/s,解析时间3 min.在此固相微萃取条件下,可以获得满意的4种硫醚类污染物的响应值和回收率.4种硫醚类的纯水加标回收率范围为81.1% ~110%,地表水加标回收率范围为80.1%~100%,地下水加标回收率范围为80.0% ~ 103%,污水加标回收率范围为80.3% ~ 103%,相对标准偏差均小于10%,检出限为0.001~0.020 μg/L,4种硫醚在0~ 20.0 μg/L范围内线性良好,回归方程的相关系数均大于0.995.该方法简单实用、准确可靠,可用于地表水、地下水、污水中4种硫醚类的同时测定. 相似文献
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以某大型头孢菌素制药企业为研究对象,通过测定生产废水中常规污染物、金属污染物和有机污染物等,以开展水污染物的特征成分谱解析。结果表明,参照《发酵类制药工业水污染物排放标准》(GB 21903—2008)、《地表水环境质量标准》(GB3838—2002),发现头孢菌素制药行业的水污染物特征成分谱为挥发酚、COD、石油类、总氮、氨氮、总磷、Zn、Mn、Cr、Se、甲基异丁基酮、乙酸乙酯、四氢呋喃、甲苯、丙酮、二苯基甲醇、4-甲基苯酚、3-甲基苯酚、乙醇、苯酚、α-苯基苯甲醇乙酸酯、乙酸甲酯、苯甲酮等;头孢菌素制药废水中大部分金属以溶解态形式存在,但总体来说悬浮态金属的去除率比溶解态金属高;在该行业的水污染物减排工艺选择时,要关注总磷,总氮,溶解态Zn、Mn、Cr、Se的减排,并要考虑甲基异丁基酮、乙酸乙酯、四氢呋喃等难生物降解有机物的可去除性。 相似文献
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研究了基于生产排放全过程、多相、多类污染物并举的污染源识别特征成分谱建立技术。首先建立污染源排放完整图谱,包括原辅料、中间物质、产品、各工艺废水污染物、水处理设施进口和出口污染物等。然后从排放完整图谱中解析出特征污染物。对于废水中的常规污染物和金属污染物,采用与受纳水体浓度相比较的方式得到污染源识别特征污染物,建议将浓度超过受纳水体1倍的污染物定为特征污染物。对于有机污染物,将质量分数之和大于90%的污染物集定为特征有机污染物,并按照有机物类别进行分类。最后开发建立动态的水污染源排放数据库。应用该技术建立了石化行业典型企业的排放特征成分谱,发现这些特征组分具有很好的代表性,为水污染源的识别提供了基础数据。 相似文献
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