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根据长荡湖地区1983—2020年共38景遥感影像中围网养殖区的光谱信息与纹理信息,借助ENVI和Arc GIS软件,通过人机交互目视解译的方法,提取了长荡湖的围网养殖区,分析其38 a的连续时空变化。结果表明,长荡湖围网养殖经历了无围网期(1983—1986年)、增长期(1987—1999年)、巅峰期(2000—2004年)、下降期(2005—2011年)、增长期(2012—2013年)、下降期(2014—2017年)、稳定期(2018—2020年) 7个阶段,围网面积最高达到64.84 km~2。1983—1999年,长荡湖围网养殖区逐渐从湖边向湖中心扩展,面积增加了64.84 km~2,占整个湖泊面积的76.3%; 2000—2004年,除湖中心外,围网遍布全湖,平均面积约为62 km~2; 2005—2011年,围网养殖区逐渐缩小,面积共减少32.33 km~2,减幅为38.0%;2012—2013年,围网养殖区面积增加12.65 km~2,增幅为14.8%; 2014—2017年,围网养殖区进一步缩小,面积减少33.3 km~2,减幅为39.2%; 2018—2020年,围网养殖区面积稳定在8.5 km~2左右,主要分布在湖泊南部。 相似文献
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本研究基于国控监测网络的PM_(2.5)实测数据、MODIS AOD数据以及气象参数(温度、风速、风向、边界层高度和相对湿度),综合考虑AOD与PM_(2.5)关系的季节性和区域性差异,构建了基于支持向量回归机(ε-SVR)与思维进化算法优化后的BP神经网络(MEC-BP)的二阶段PM_(2.5)浓度组合估算模型.在此基础上,分析了2000～2017年中国PM_(2.5)浓度的时空变化过程.结果表明,本研究提出的二阶段组合估算模型提供了中国2000～2017年内空间分辨率为1°×1°的月度近地面PM_(2.5)浓度的可靠估算,有效地弥补了中国地面监测网络在时间和空间上的空白(模型的决定系数R~2为0. 838,均方根误差RMSE为11. 512μg·m~(-3),平均绝对百分比误差MAPE为14. 905%,均方百分比误差MSPE为0. 243%,绝对误差MAE为6. 476μg·m~(-3),均方误差MSE为132. 519μg·m~(-3)).时间变化过程分析结果表明:①2014年是2000～2017年内中国PM_(2.5)浓度从持续缓慢上升到快速下降的关键转折点,其中,从2014年开始,PM_(2.5)浓度较高的北部沿海、东部沿海和长江中游地区的PM_(2.5)污染情况改善较明显.②然而,在研究时间范围内,全国仍有超过65%的区域PM_(2.5)年均浓度超过了二级限值(35μg·m~(-3)),虽然全国PM_(2.5)污染情况有一定程度地改善,但是空气污染形势依然严峻. 相似文献
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