广州市硫酸盐化速率的灰色GM(1,1)预测

以广州市近7a的硫酸盐化速率年平均值为基础,运用灰色系统理论,建立了广州市硫酸盐化速率年均值的灰色预测模型.用该模型对广州市2005年、2006年、2007年硫酸盐化速率年平均值进行预测,所得结果分别为0.4228、0.4149、0.4070mgSO3/100cm2·碱片·d.     

MATLAB在计算烟气连续监测系统中气态污染物相对准确度的应用

对固定污染源烟气连续监测系统检测时，其中气态污染物相对准确度的计算涉及到大量数据。通常的计算过程比较繁琐、费时。针对这种情况，本文作者设计了一个相应的MATLAB程序，该程序充分利用MATLAB语言强大的矩阵计算能力，分别将连续监测系统中SO2、NO和O2的浓度以矩阵输入，调用该程序即可快速得出所求结果，解决了常规计算方法繁琐、所耗时间长、容易出错等缺点。     

基于MATLAB的灰色模型在广州市降尘预测中的应用

用MATLAB语言将灰色系统理论中的GM(1,1)模型,从建模到模型的检验过程编制成一个普适程序。将该程序应用于广州市降尘量的预测分析,结果令人满意。     

珠江广州河段高锰酸盐指数的灰色GM(1,1)预测

掌握珠江河水中污染物变化规律,对其进行预测研究,对于整治珠江广州河段,更好地为环境管理部门服务具有十分重要的意义.以珠江广州河段近5年的一项主要污染指标高锰酸盐指数监测数据为基础,采用灰色系统理论中的预测方法,阐述了模型原理,建立了珠江广州河段高锰酸盐指数的灰色预测模型,并对模型精度进行检验.用该模型对珠江广州河段2005年、2006年和2007年的高锰酸盐指数进行了预测,其结果分别是4.82,4.92和5.03.     

环境监测优化布点的综合因子得分法

在主成分分析的基础上提出了一种新的环境优化布点的方法——综合因子得分法。该方法先将多维环境指标矩阵投影到其主成分空间,然后将其与对应的方差贡献率进行加权求得综合因子得分,综合因子得分值越大表示该监测点综合环境质量越差,根据综合因子得分值的大小就可对监测点样本集进行合理分类。应用实例表明,该方法用于环境监测优化布点,具有计算简便、快速,计算结果稳健,分析合理,易于推广等优点。     

广州市白云山降水的化学特征及源解析

以2006年广州市白云山降水监测资料为基础，对其降水样品的化学特征进行了分析。结果表明，白云山降水样品pH值分布为3.04—6.41，雨量加权pH平均值为4.26，酸雨频率为70.2％，降水中的主要阳离子是Ca^2＋和NH^＋4分别占阳离子总量的46.4％和17.5％；主要阴离子为SO^2-4和NO^-3，分别占阴离子总量的59.0％和19.9％。相对酸度（FA）和中和因子（NF）计算结果表明，约有84.7％的降水酸度被碱性成分Ca^2＋和NH^＋4中和。利用富集系数方法，计算结果表明SO^2-4和NO^-3主要来源于人类活动，而Ca^2＋和K^＋主要来源于岩石／土壤风化。