深圳市政污水排海工程排污混合区范围的确定

应用全场数学模型模拟了深圳排海的市政污水中悬浮物、化学需氧量、无机氮、活性磷酸盐及大肠菌群5个污染因子在海域大潮和小潮时对海域面积的影响。指出在不同水文条件和23m^3/d排放量下，不同质量浓度的活性磷酸盐和大肠菌群超过Ⅲ类海水水质标准的影响面积在大潮时分别为0.04km^2和7.72km^2，小潮时分别大于0.08km^2和6.16km^2；无机氮由于海水本底值较高，使得这一指标在全海域内超过Ⅲ类海水水质标准；而化学需氧量和总悬浮物质量浓度符合Ⅲ类海水水质标准。通过将现场监测资料用数模计算，提出排海污水混合区面积为1.5km^2。同时还引用部分国外的计算公式，对几种混合区允许范围进行了估算。     

基于Elman神经网络的流体管道泄漏点检测定位

目的通过Elman神经网络预测对泄漏点进行过检测定位。方法基于流体压力波的负压波法及反馈型Elman神经网络方法,开展水力输运管道的泄漏定位研究。利用Flowmaster仿真软件中的水力输运模型建立长度为1100 m的一维管路系统,针对此系统开展不同管路状态参数下的数值仿真计算。结果通过小波变换技术实现了数据降噪与奇异点捕捉,完成了泄漏点位置的估算。同时,借助反馈型Elman神经网络,开展了不同泄漏工况下的网络训练和预测,利用经过训练的神经网络对所选取的5组泄漏点完成了定位预测,最大测试误差为1.83%。结论通过Elman神经网络预测得到的结果与实际泄漏位置进行对比,验证了反馈型神经网络方法在管路泄漏智能定位问题中的准确性与有效性。     

渤海湾污水海洋处置研究

为研究污水海洋处置京城 渤海湾这类具有缓坡潮间带海湾的可行性，应用动边界数学模型对这一问题进行了数值模拟研究，并参考已经运行的处置工程对渤海湾污水海洋处置工程进行了经济分析，提出了污水海洋处置的优化方案。