乌鲁木齐市一次冷空气过境天气对空气污染的影响分析

根据对2006年11月20～28日乌鲁木齐市出现冷空气过境天气过程的天气形式和主要气象要素及空气污染变化情况进行的分析,结果表明:冷空气过境天气前后,诸多气象要素发生了变化,冷空气导致逆温层的破坏和降水过程使各项污染物均得到有效的清除.通过此分析可为类似天气的空气质量预报提供思路.     

乌鲁木齐市采暖季空气质量变化趋势分析

为了定量评价乌鲁木齐市采暖季空气污染近五年的治理成效，给环境治理决策提供科学依据，运用回归分析方法，对乌鲁木齐市采暖季空气质量的浓度、级别和变化规律进行回归分析。分析结果表明，PM10、SO2、NO2三项污染物的浓度都有所下降，空气质量级别的污染天数呈现明显的月变化规律。乌鲁木齐市采暖季空气的重污染状况有所遏制，但SO2污染凸现，在下一步的治理工作中，加强尘污染治理的同时要加大对SO2的治理力度。     

乌鲁木齐市可吸入颗粒物(PM10)与总悬浮颗粒物(TSP)的相关性规律浅析

通过对乌鲁木齐市的PM10和TSP数据的对比分析，找出PM10在TSP中所占比率（分担率）在采暖季和非采暖季的变化范围，从而使过去采集的TSP数据与PM10数据有一定的可比性，保证监测数据的连续可比。     

乌鲁木齐市冬季近地逆温特点及其与可吸入颗粒物浓度的相关关系分析

总结了乌鲁木齐市冬季逆温的形成及其特点,着重分析逆温强度等与可吸入颗粒物浓度的相关关系,最终得出线性方程,并做出线性拟合图。     

典型城市公众感受与空气污染指数的相关关系

针对现行空气污染指数与实际人体感受可能存在较大差距的问题,分别在广州和乌鲁木齐进行了为期一年的问卷调查.结果表明:公众主观环境空气质量评价(PSI)为良和轻微污染对应的API分别为43和99(广州),75和179(乌鲁木齐),但较弱的相关关系表明,现行包含3项污染物指标的API尚不能完全体现公众的主观感受;公众健康综合感受(PHI)恶化对应的API区间广州约为API>60,乌鲁木齐则为API>100;广州PSI的主要影响因素是PHI和能见度,而在乌鲁木齐则为ρ(SO2),ρ(NO2),ρ(PM10)和PHI;建议将能见度,O3和PM2.5纳入API或环境空气质量评价.     

乌鲁木齐市采暖期SO_2污染空间分布特征分析

对乌鲁木齐市采暖期进行SO2网格布点监测。结果表明:采暖期SO2浓度值分布在49~364μg/m3之间,72.4%的网格监测值超过国家二级日标准,污染严重。SO2浓度基本呈现4个梯度:第一梯度为市区西北部,SO2浓度小于120μg/m3;第二梯度为市区东北部,浓度为120~160μg/m3;第三梯度为第四梯度外围,SO2浓度为160~200μg/m3;第四梯度为市区中部及市区南部,SO2浓度大于200μg/m3。SO2污染随海拔高度的递增而增加,城市北部污染较轻,城市中心地带为重污染区域。     

乌鲁木齐市夏季O3及其前体物变化规律浅析

利用2009年夏季乌鲁木齐市近地面大气O3及其前体物的自动监测数据，分析了O3浓度的分布特征和时间变化规律。探讨O3与其主要前体物NO2和CO的相关关系。结果表明，乌鲁木齐市夏季的O3污染较轻；O3浓度呈单峰型分布，O3浓度昼间高，夜间低；昼间O3与其主要前体物都呈负相关关系。     

乌鲁木齐市2种主要温室气体浓度水平

利用2010年乌鲁木齐市近地面大气主要温室气体的自动监测数据,分析了CO2和CH4浓度的分布特征和时间变化规律.结果表明,乌鲁木齐市CO2小时浓度在(349.1～605.0)×10-6之间;采暖期浓度高,平均浓度为438.1 ×10-6,非采暖期浓度低,平均浓度为375.0×10-6.CH4浓度日变化明显,昼间低、夜间...     

在不同相对湿度条件下雾对空气质量的影响

城市中雾的出现一般会加重空气污染,但相关研究表明：雾对空气质量的影响并不是单一的,也有清除的作用.利用2002-2005年乌鲁木齐地区空气自动监测数据及相关气象数据,统计了乌鲁木齐地区雾日的出现频率和特点,分析了在不同的相对湿度条件下雾对地面大气污染的作用.选择典型性雾日对大气污染物（PM10、SO2、NO2）浓度变化进行讨论.结果表明：①相对湿度＞90%的雾出现频率最低,对各种大气污染物都有明显的清除作用;②相对湿度＜80%的雾出现频率高,对各种大气污染物的污染程度都有明显的加重作用;③相对湿度介于80%～90%之间的雾出现频率较高,它对于各种大气污染物的清除或污染加重作用各不相同.