大气监测布点的优化应用

本文利用宁波市大气环境质量监测资料,用模糊聚类分析、ISODATA算法,对大气监测点位进行优化研究,得到最佳点位.通过检验,证明其技术路线是可行的.     

用“主成份子集合选择法”优选大气环境测点的缺陷

分析了主成份子集合选择法的应用过程,指出该方法只考虑了各测点的污染随机变化信息.而忽略了各测点的污染水平信息;用该方法所得到的优化点集不能正确地反映地区大气污染水平.因而主成份子集合选择法不宜应用于大气例行监测的优化布点研究中.     

Ward法在大气监测网络优化设计中的应用

在大气监测统计资料基础上,进行Ward法聚类分析,从而对宁波市的大气监测点进行优化,得到监测点位的最佳位置分布,通过检验,证明其技术路线是可行的.     

频数分布在大气监测优化布点研究中的应用

本文在污染物浓度的频数分布基础上定义聚类距离,然后应用最短距离法对测点进行分类。每类测点中,综合考虑监测数据的特征、污染源情况及环境条件等因素,选定一个测点为其代表点位。所有代表点位组成优化测点集。