烟尘烟气监测全程序质量监督评价方法研究

建立了烟尘、烟气监测全程序质量监督体系,确定了监督检查工作需要控制的环节,并细化了各环节需要重点关注的内容。以层次分析法等关键技术为基础,通过赋予监测全过程各环节不同的指标权重,建立了统一化、标准化的综合评价模式。研究将评价体系分为2个层次,一级指标3个,二级指标19个,并确定了每个指标的测评内容及计算方法。将该体系应用于6家监测机构的质量监督工作,证明其实用性和适用性良好。     

灰色综合评判法与大气环境质量评价

依据灰色理论中白化函数的构造原则和聚类原理，提出了灰色综合评判法，并以大气环境质量评价为例作了说明。该法以等斜率方式构造白化函数，拓展了白化函数中污染物浓度的取值范围，有较高的信息利用率。评价结果能同时给出各评价对象所属的污染级别和各评价对象之间环境质量的优劣，具有较强的实用性。     

水质评价的宽域灰色决策法

依据灰色决策的基本原理，提出了宽域灰色决策法，并以水质评价为例进行了尝试，结果表明，该法信息利用率高，评价结论合理，克服了灰色聚类法和模糊综合评判法的某些不足，具有较强的实用性。     

基于PSO-SVM算法的环境监测数据异常检测和缺失补全

针对环境监测数据异常和数据缺失问题,提出了基于支持向量机的粒子群优化数据异常检测和缺失补全算法。利用粒子群优化算法选取较优的支持向量机训练参数组合,以此建立非线性的支持向量机模型,并利用结果模型对测得的真实数据拟合预测。以宁夏回族自治区某污水处理厂的污染物测量数据作为实验数据,结果表明,利用该算法预测数据的准确率可达97.977%,检测异常数据准确度高,缺失数据补全正确。