机器学习在材料服役性能预测中的应用

针对材料服役性能预测存在误差大、计算复杂、适用性差等问题,提出了基于数据挖掘的机器学习预测方法。首先阐述了机器学习的应用流程,并总结了常用模型原理及其在材料性能预测中的应用。然后采用多种机器学习模型对RPV钢的辐照性能进行预测,并通过Stacking集成方法提高了模型的预测精度。结果表明,机器学习可用于材料服役性能预测,具有较高的预测精度和可靠性。根据材料服役数据的不同特征选择合适的学习模型,同时进行模型融合和参数优化,可有效提高模型的预测精度及运算速度。     

臭氧/活性炭协同降解有机物的初步研究

研究了活性炭对3种与臭氧反应速率相差较大的有机物（苯甲酸、对氯苯甲酸和乙酸钠）的臭氧化降解的影响．结果表明,活性炭能提高这3种有机物的臭氧化降解速率,但是活性炭的影响作用与有机物种类有关,对与臭氧反应速率越小的有机物其作用越显著;三者之中,乙酸钠的相对速率提高最大;是单独臭氧化速率的5倍     

区域性地面沉降形状参数、与抽水量的关系

地下水开采造成区域性地面沉降，抽水量对地面沉降有显著影响，但两者间具体函数关系则缺乏深入的理论研究成果。基于沉降s —距离r 间半对数线性关系：s=c1+c2lnr ，进一步推导得到地面沉降漏斗的两形状参数最大沉降量c₁、半对数空间沉降漏斗面斜率c₂与抽水量Q呈线性关系，建立了c₁、c₂与Q间线性关系式，即抽水时段内地面沉降形状参数c₁、c₂与该时段内总抽水量Q均成正比。通过第三方文献两个工程案例中地面沉降实测数据和抽水量间函数关系的回归，以上关系式获得良好验证。为避免工程案例验证公式的偶然性，应用地下水数值模拟软件Processing MODFLOW建立数值模型进一步对关系式进行验证，分别建立群井同流量不同时长抽水和群井同时长不同流量抽水两种情况导致地面沉降，数值计算结果也验证了抽水时段内c₁、c₂与Q成正比。以上函数关系式简便实用，可为地面沉降预测和地下水开采规划提供依据，具有广泛应用价值。     

泰州全市及生态红线区“十二五”土地利用变化探究

以土地利用转移矩阵为基础,通过计算土地利用净变化量、交换变化量和绝对变化总量,对泰州市及生态红线区2010—2014年土地利用空间变化特征做分析。结果显示:耕地转化为建设用地及水域湿地景观为主要变化趋势,生态红线区域内土地开发利用受到较严格的限制,保护措施成效较好,其自然生态环境得到持续的修复和改善。     

江苏省泰州市长江饮用水源地水环境质量调查研究

为了掌握泰州市长江饮用水源地的水环境质量状况,调查了水体的21项水质理化指标、底栖动物及6项鱼类残毒的现状,用理化监测和生物监测相结合的方法对水源地的水质进行了综合分析。结果表明:水源地的水质总体较好,满足Ⅲ类集中式饮用水地表水水源的要求,大部分时间水质达Ⅱ类水功能要求,主要污染因子是总磷和氨氮;底栖动物监测结果显示水源地的水质整体处于轻污染至β-中污染之间,鱼类残毒显示水质为轻污染。     

水行政执法中违法建筑的探究与化解路径

强化水行政执法制度建设,推进河道违建专项整治旨在恢复水生态环境、促进水生态文明建设。河道违法建筑作为一种“顽疾”,破坏水生态环境、影响防洪排涝,存在严重的安全隐患。通过完善涉水法律法规,以河长办与政府部门协调联动执法为主,提升水行政执法人员执法水平与加大法治教育宣传力度为辅,确立司法强制为保障的多元方式,妥善地处理违法建筑,恢复和保护水生态环境。     

不同恢复模式对塔里木河下游物种多样性及恢复速率的影响

植被恢复是退化生态系统恢复与重建的前提。为明晰恢复模式对物种多样性及恢复速率的影响,以塔里木河下游自然恢复(NR)、沟灌模式(FUI)、漫灌模式(FLI)3种不同恢复模式下的试验区为研究对象,运用典型样地法,对比分析了3种模式群落结构与物种多样性的特征,探讨了不同恢复模式对植被恢复效果的影响。结果表明,(1)恢复后,3种模式物种的增加主要为草本物种的增加。自然恢复下,乔灌木物种数虽未增加,但胡杨(Populus euphratica)和柽柳(Tamarix ramosissima)依然居优势地位,沟灌和漫灌模式下群落盖度分别由3%和53%增加至15%和79%,密度分别由0.09plant·m~(-2)和0.89 plant·m~(-2)增加至0.63 plant·m~(-2)和43.64 plant·m~(-2),均增加显著。(2)自然恢复后物种的丰富度、Margalef、Simpson、Shannon-Weiner指数增加不显著,而沟灌和漫灌模式下增加显著。恢复后,沟灌和漫灌模式下的丰富度、Shannon-Weiner、Simpson、Jsw和Jsi指数均显著高于自然恢复。(3)恢复后,乔木的各指数在3种模式之间无显著差异,灌木的丰富度指数在沟灌和漫灌模式下显著高于自然恢复的,草本的丰富度、Shannon-Weiner和Jsw指数在漫灌模式下都显著高于沟灌模式和自然恢复的。(4)不同模式下物种恢复速率表现为漫灌模式沟灌模式自然恢复,不同生活型植物的恢复速率表现为草本灌木乔木。自然恢复模式对维持建群种在群落中的地位起到了一定促进作用,但沟灌和漫灌模式对物种多样性的恢复更加有利。     

江苏泰州城市霾天和沙尘天气溶胶中细菌群落结构特征研究

近年来,空气污染已成为长三角地区最关键的环境问题之一,气溶胶颗粒物(PM)是最主要的污染物之一.生物气溶胶作为颗粒物的重要组成部分,可能对空气质量和人体健康产生不利影响.利用高通量测序方法研究了江苏省泰州2019年11月至2020年1月期间发生沙尘和霾污染时生物气溶胶中细菌群落结构组成特征.结果表明:冬季沙尘天和霾天气...     

兴化里下河湿地越冬期鸟类多样性调查与研究

为了解兴化里下河湿地退渔还湿后越冬期的鸟类多样性状况,于2021年12月-2022年3月,采用样线法对兴化里下河湿地公园及其附近1处水产养殖塘的鸟类群落结构及多样性进行了调查分析。选取芦苇、藕塘、森林、库塘/水产养殖塘4种典型生境类型进行研究,共记录到14目31科48属69种鸟类,其中国家级保护鸟类9种,国家一级重点保护鸟类2种,为东方白鹳(Ciconia boyciana)和黑脸琵鹭(Platalea minor);列入《世界自然保护联盟(IUCN)受威胁物种红色名录》的受威胁鸟类6种;列入《濒危野生动植物种国际贸易公约》(CITES)附录Ⅰ鸟类的1种、附录Ⅱ的5种。兴化里下河湿地公园内主要越冬水鸟有东方白鹳、白琵鹭、小天鹅、凤头麦鸡、反嘴鹬、鹤鹬、骨顶鸡、夜鹭、绿翅鸭、针尾鸭、斑嘴鸭、红嘴鸥等。基于越冬鸟类的分布状况,对湿地公园的湿地修复和管理,以及加强该地区生物多样性监测、研究和保护等方面提出了建议。     

艾士卡-离子色谱法测定植物叶片中含硫量

建立了艾士卡-离子色谱测定植物中含硫量的方法,该法利用植物样品与艾士卡试剂的混合灼烧,将植物中的硫转化为硫酸盐进行测定,再根据硫酸根的含量计算植物中含硫量。经验证,该方法检出限为0.01%,精密度为2.3%~3.9%,回收率为91.7%~104.3%,适用于植物中含硫量的测定。