区域声环境质量污染水平预测方法评价与对比研究

为完成北京市“十二五”城市区域的主要声污染防治工作目标,全面提高北京市声环境质量水平,科学预测区域内在“十二五”期间噪声污染水平和发展趋势,本文以北京市某典型区域作为研究对象,在收集大量相关资料与实测历史噪声数据的基础上,运用指数平滑法与灰色模型GM（1,1）对所选定研究区域的噪声污染水平与发展趋势进行预测与分析。研究结果表明：运用指数平滑法与灰色模型对研究区域声环境噪声污染预测是可行的,北京市在“十二五”期间声环境质量水平符合《声环境质量标准》（GB3096—2008）中的一类区域标准。     

灰色理论及其模型在北京典型城市区域声环境研究中的应用

以北京市某典型区域作为研究对象，在收集大量相关资料与实测历史噪声数据的基础上，对研究区域内的声环境质量影响因素进行灰色关联度分析，并运用灰色理论建立GM（1,1）模型进行预测。结果表明，影响城市区域声环境质量因素从大到小的排序依次为：机动车辆﹥常住人口数量﹥平均车流量﹥地区生产总值﹥城市道路桥梁﹥基础设施投资﹥治理噪声环保投资；以研究区域内噪声污染实测历史数据建立的GM（1,1）模型精度符合要求标准，根据GM（1,1）模型预测北京市“十二五”期间声环境质量达标且有轻微下降趋势。     

北京典型区域声环境特征聚类分析

以北京西部某典型城市区域声环境为研究对象,在采集2010年该区域声环境质量历史监测数据的基础上,经完善声环境质量相关属性数据及定量化后,采用聚类分析方法对该研究区域声环境质量的网格样本进行统计分类研究。结果表明:研究区域分为3类较适宜,结合相关类别声环境网格空间中其他属性的定量特征,探讨了区域声环境质量影响的主控因素,提出了针对不同类别改善区域声环境质量的措施建议。     

浅析珠三角工业结构与环境污染物的灰色关联

根据2004—2009年珠三角地区各种工业结构、总产值以及工业“三废”排放量等数据,运用灰色关联分析研究了珠三角工业生产规模结构、轻重工业结构、行业结构、工业生产结构与不同环境污染物之间的关联程度。结果表明：珠三角3种生产规模的企业中与工业“三废”关联最大的是中型企业,其次是大型企业,小型企业最小;相对重工业,珠三角轻工业与工业“三废”的关联较大;珠三角工业主导行业与工业“三废”的关联度排序：采矿业〉制造业〉电力燃气及水的生产和供应;就产业结构来说,与污染物的灰色关联度依次是：第一产业、第二产业、第三产业。