2013年第12期“有错即改”

正1.p.46,右栏倒数第6行,"带"应为"戴";2.p.84,右栏倒数第12行,"其它"应为"其他";3.p.110,左栏倒数第7行,"修养"应为"休养";4.p.110,右栏倒数第5行,"最底"应为"最低"。     

全球空气排名倒数第二，危机中能否警醒？

全球空气质量排名,中国位列倒数第二,这是一个极其可怕的现实。存在严重的问题并不可怕,可怕的是对此无动于衷,我行我素。     

谈溶解氧污染指数计算方法

溶解氧污染指数的计算比较特殊，可遵循三点原则，重新选择确定为与一般污染物污染指数常规计算方法呈倒数关系，亦即倒数计算。     

东莞：举行“熄灯一小时”活动

随着“5，4，3，2，1，0”倒数声，昨晚8时30分，由市环保宣教中心在东城东泰花园举办的“地球一小时”环保活动正式开始。在倒数结束瞬间，东泰花园中心广场的景观灯瞬间熄灭，而近百支点燃的蜡烛给广场带来光明。     

2011年第12期“有错即改”

1.p.51,左栏第25行,"狗眼睛"应为"义眼";2.p.52,中栏倒数第3行,"在"应为"再";3.p.108,左栏倒数第14行,"碰挂"应为"碰剐"。     

兰州市CMAQ近地面臭氧模拟结果的订正方法——基于机器学习方法

为能更加准确地模拟出兰州市近地面臭氧浓度,在CMAQ （社区多尺度空气质量建模系统）的基础上,利用机器学习方法中的XGBoost （极限梯度提升）模型及LSTM （长短期记忆）神经网络模型建立近地面臭氧模拟结果的订正模型,并以两种方法为基础,利用误差变权倒数组合方法构建LSTM-XGBoost组合模型,以期进一步提高订正效果.本文选取兰州市4个国控站点（兰炼宾馆,铁路设计院,榆中校区,生物制品所）2019年7、8月环境空气质量监测数据及兰州市气象站同期气象数据,对CMAQ模拟的同时段兰州市近地面臭氧浓度进行订正.结果表明,CMAQ能够模拟出兰州市近地面臭氧浓度的空间及时间分布特征,但整体上对浓度有所低估.利用上述方法构建的订正模型中,LSTM-XGBoost组合模型的订正效果最好,臭氧相关性由CMAQ模拟的0.61~0.76提升至0.89~0.95,臭氧8h平均相关性由0.65~0.79提升至0.81~0.88,臭氧RMSE由44.83~70.17mg/m³提升至15.21~26.53mg/m³,臭氧8h平均RMSE由40.07~67.57mg/m³提升至14.24~28.54mg/m³.该研究表明利用机器学习方法对CMAQ模拟结果订正可行,可以改善环境空气质量模式模拟结果.     

基于速率倒数法的滑坡时间概率预测∗

在滑坡时间预测中,基于变形监测数据的速率倒数法受到了广泛重视。在该方法的使用过程中,存在模型参数难以同时标定、难以考虑预测时间的不确定性的难题。针对上述不足,提出了一种两阶段速率倒数模型的标定方法。基于该方法可以对模型参数进行同时标定,同时可对滑坡时间进行概率预测。结合10个滑坡案例比较了不同模型假设对滑坡时间预测的影响。结果表明,考虑滑坡时间的不确定性后,预测滑坡时间与实际观测滑坡时间更为符合。考虑速率倒数模型的非线性后,拟合最优模型与实测数据的拟合度更好;但从预测效果而言,线性模型预测结果与滑坡实际发生时间符合的程度更高。     

2012年第1期“有错即改”

1.p.17,左栏倒数第11行,"《危险化学品条例》"应为"《危险化学品安全管理条例》";2.p.32,中栏第6行,"泄露"应为"泄漏";3.p.79,中栏第6行,"其它"应为"其他"。     

2012年第9期“有错即改”

1.p.19,左栏第11行,"成份"应为"成分";2.p.52,右栏第11行,"心里疲劳"应为"心理疲劳";3.p.58,中栏第1行,"水从库"应为"水库从";4.p.58,中栏倒数第6行,"曝晒"应为"暴晒"。