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2.
适用对象:当班操作员、控制室人员、相关职能部门 危险目标:电解工段、液氯储罐区、液氯充装、液氯管道系统 事故预测:离子膜穿孔引发管道、容器爆炸而泄漏;氯气贮罐阀门泄漏:氯气管道破裂泄漏 相似文献
3.
《安全.健康和环境》2003,3(3):37-37
1江苏省一辆运载苯乙烯的槽罐车翻入永昌溪2003年2月10日 ,江苏省一辆运载苯乙烯的槽罐车 ,在浙江省杭州市富阳市永昌镇民政村由临安三口至富阳松溪的省道上 ,翻入永昌溪 ,造成所装的15.4吨苯乙烯大部分泄漏。泄漏的苯乙烯已很快得到控制 ,没有造成人员伤亡。2湖北省一条油驳船搁浅汽油泄漏造成轻微污染2003年2月11日 ,湖北省一艘拖轮拖带一条油驳船 (载90# 汽油987吨 ) ,在宜昌萧家堤拐弯处江底沙包上搁浅 ,船上30吨左右汽油泄漏。险情已解除 ,事故水域只造成轻微污染。3四川一工厂爆炸造成2死4伤2003年… 相似文献
4.
基于RF-LSTM的鸡舍恶臭气体预测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以鸡舍氨气为研究对象,对鸡舍氨气预测模型进行了研究.首先,利用随机森林算法(RF)对影响鸡舍氨气浓度的环境变量进行重要性排序,选取温度、湿度、光照、气象温度、降雨量作为模型的输入变量;在此基础上,构建了基于长短时记忆神经网络(LSTM)的鸡舍氨气浓度预测模型,并将提出的预测模型应用于江苏省宜兴市某养鸡场的氨气浓度预测中,并与LSTM模型、RF-Elman模型和RF-BP模型进行了对比实验,结果表明,基于RF-LSTM模型的预测效果最好,其平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)分别为0.9183、4.9637%和1.4262;同时,为了验证该模型的性能,本文还实现了不同时间尺度的鸡舍氨气浓度预测,提前2h、3h、4h、5h氨气预测的平均绝对误差(MAE)分别为1.6218、2.1991、2.8553和3.0677.本文提出的预测模型提高了鸡舍氨气浓度的预测精度,可为减少鸡舍恶臭气体排放提供科学依据. 相似文献
6.
从LDAR项目建立、LDAR检测、泄漏维修、设备动静密封点泄漏VOCs排放量核算、第三方技术服务等方面,分析了目前泄漏检测与修复(LDAR)相关标准在实际应用中存在的问题和不足,并对下一步工作及标准制修订提出建议,以提升国内LDAR技术实施水平,满足石化企业实际需求。 相似文献
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在制冷技术设备中,经常发生冷、热交换器内的传热管受压炸裂事故,为了解决这一制冷技术中的不安全性问题,通过对衡阳市啤酒厂制冷机蒸发器多次发生传热管炸裂事故的调查、分析,找出了事故发生的根本原因.提出了科学、合理的防止蒸发器炸管跑氟事故的系列措施与方法.其中预防因传热管炸裂导致制冷剂(氟利昂)泄漏的正确操作程序,为降低该类事故的经济损失及防止环境污染探索一条可靠途径。 相似文献