小学低年级学生注意力培养的实验研究

本研究通过实验干预比较不同的注意力培养方式(心理训练与班主任管理)对培养低年级学生的注意力的影响效果。结果表明:1.心理训练与班主任管理都有助于培养学生良好的注意品质。2.心理训练对学生注意力的培养效果明显优于班主任管理模式。     

基于ICEEMDAN分解和MHA-LSTM神经网络的滑坡位移预测

深度学习在机器视觉等各个领域的兴起，使长短时间记忆(LSTM)神经网络也越来越常用于滑坡预测工作中。为加强对历史信息的提取与捕捉，提出一种多头自注意力长短时间记忆(MHA-LSTM)神经网络用来预测滑坡位移。首先采用改进版的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)算法将滑坡位移分解成趋势项、周期项和噪声项；然后采用MHA-LSTM神经网络拟合带噪声的滑坡位移趋势项和周期项，两者相加即可得到滑坡总位移的预测结果；最后以白水河滑坡实测数据为例，考虑月降雨量和库水位因素的影响，对该滑坡位移的周期项和趋势项进行预测，并与其他传统神经网络的预测结果进行对比。结果表明：MHA-LSTM神经网络模型相较于其他传统神经网络模型，能更好地捕捉历史的信息特征，预测效果更佳，可为滑坡预测提供新的技术方法。     

基于Informer的PM2.5浓度预测

针对现有PM_2.5浓度时序预测模型预测精度不高的问题,基于Informer建立了1个Seq2Seq的单站点PM_2.5浓度多步时序预测模型,以历史污染物数据和气象数据为输入,实现对未来一段时间PM_2.5浓度的预测。所构建模型基于ProbSparse (概率稀疏)自注意力机制提取所输入的序列信息,能够广泛地捕获输入序列的长期依赖信息,并对影响因子之间复杂的非线性关系进行建模,从而提高预测准确度。采用北京市2015-2019年逐小时空气污染物数据与气象数据进行模型训练、验证和测试,建立与循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)的对比实验并与其他现有研究方法进行比较,结果表明:对未来1~6 h的PM_2.5浓度时序预测,Informer的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和可决系数(R2)指标均为最好,实现了较为准确的预测。     

环保与发展共存 打开沃杉新局面

联合国环境规划署执行主任阿希姆·施泰纳在2009年2月联合国环境规划署第25届理事会会议开幕式上说，“当前席卷全球的金融危机正在分散各国对环境问题的注意力，但也正是在这样的情况下，推动经济的‘绿色化’才显得尤为重要。”     

注意力转向小型企业

国际大企业往往是经济新闻和企业环境与社会责任(CESR)讨论的中心．中小企业一直很容易被忽视，不过这种状况正在发生变化．     

工作压力、安全注意力与不安全行为的影响机理模型北大核心CSCD

为探索矿工工作压力、安全注意力与不安全行为之间的深层次逻辑关系,在文献梳理和开放式访谈的基础上,采用结构方程构建工作压力、安全注意力与不安全行为的影响机理模型。采用多阶段随机抽样,抽取矿工650名,对矿工的工作压力、安全注意力和不安全行为进行问卷调查。结果表明:矿工工作压力的安全管理方式、无效能感、干部风格、组织支持和角色冲突均显著负向影响安全注意力,影响程度依次减弱;安全注意力的安全信息刺激显著负向影响不安全行为;工作压力通过安全注意力的自身素养和安全监管显著正向影响不安全行为。安全注意力是矿工工作压力和不安全行为的部分中介变量。有效减轻工作压力和控制安全注意力水平,可以有效干预不安全行为。     

基于全局跨尺度时空注意力的深度神经网络海表面温度预测模型

海表面温度（sea surface temperature, SST）是海洋与大气之间相互作用的关键因素,海温控制着全球大气和海洋生态系统的变化。准确预测海表面温度的演变对治理全球大气系统和海洋生态系统都具有重要的意义。为了对SST数据的空间自相关性准确建模,本文提出了基于全局跨尺度时空注意力的深度神经网络海表面温度预测模型（deep neural network based on global cross-scale spatiotemporal attention, GCSA-DNN）。模型分为3个部分,从长时序数据中提取时序依赖特征的时序建模模块,从SST序列均值中提取空间分布规律特征的多尺度局部空间建模模块和基于全局跨尺度的时空注意力融合模块,实现每个网格点对全局自相关性的建模。本研究选择空间分布规律不同的东海和南海海域数据,对1981年9月1日至2022年4月7日美国国家海洋和大气管理局（nationaloceanicand atmospheric administration,NOAA）的数据进行了预测分析,共14829条数据,其中1981年9月1日至2021年8月31日的...     

从提高“注意力”入手,培养员工健康的安全心理

"注意"是人的心理活动对一定事物的指向和集中,是一种积极主动的心理活动。当人们注意到某些事物时,其感觉器官就会指向这些事物,这时人的行动就表现为全神贯注、侧耳聆听、凝目而视。培养员工健康的安全心理,可以从提高"注意力"入手,使其在任何环境下都能集中精力地感知某些事物,深入地思考某些问题,正确地做出应有的反应,从而避免事故的发生。     

情绪与安全

正情绪与情感是人对事物的态度和体验,是人的需要得到满足与否的反映。人在认识和改造世界的过程中,必然接触到自然界或社会中的各种对象或现象,会遇到得失、顺逆、荣辱、美丑等情境,从而产生高兴与喜悦、气愤和憎恶、悲伤和忧虑、爱慕和钦佩等内心体验,这些以特殊方式表现出来的主观体验就是情绪、情感。情绪状态是指在某种事件或情境的影响下,在一定时间内所产生的激动不安状态。其中最典型的情绪状态有心境、激情、应激3种。     

矿工安全注意力影响因素的SEM研究

为探索矿工安全注意力的影响因素作用路径,寻求合理的干预对策,在文献研究和实地调研基础上,提取矿工安全注意力的衡量指标和影响因素,借助结构方程模型技术验证研究假设,构建修正后的矿工安全注意力影响因素作用路径概念模型图。研究表明:矿工安全注意力的影响因素,即矿工安全意识、矿工工作疲劳、安全信息刺激以及安全监管对矿工安全注意力的衡量指标,即注意专注度、注意广度以及注意转移度都存在路径关系,而且矿工安全注意力的衡量指标之间也存在路径关系。以期通过有效干预影响因素提高矿工安全注意力,降低人因失误导致煤矿安全事故发生的概率。