铬污染土壤超低频复电阻率频散特性

在超低频段(2-5~26Hz)内,研究了铬污染土壤复电阻率在不同含水率、铬含量和孔隙率下的幅值及相位频散特性. 结果显示,铬污染土壤复电阻率的幅值随频率的增大呈单调递减趋势,但相位随频率的变化曲线呈平放的S形. 含水率、铬含量和孔隙率的变化均会引起土壤复电阻率的幅值和相位大小的改变,而相位峰值的位置只对含水率及孔隙率的变化较为敏感,与铬含量变化的关系不大. 含水率从0.08增至0.24时可导致相位峰值的位置产生约8Hz的右移;而当w(Cr6+)从0.5g/kg增至4.0g/kg时,相位峰值的位置基本不发生变化. 表明铬含量和含水率的增大均会引起电阻率减小的异常现象,若单纯地使用电阻率很难区分引起这2种异常现象的原因,但结合土壤复电阻率频散特性特别是相位峰值的位置可以进行有效判别,进而可判定铬污染场地的铬含量分布.      

人工神经网络在电法勘探数据反演中的应用研究综述

首先对神经网络算法的基本原理进行简述,梳理目前电法勘探反演中常用的神经网络方法,评述人工神经网络算法在电法勘探资料解释中的应用效果,并进行各主流神经网络方法优缺点的对比分析;最后探讨了非线性组合反演方法的优势,并展望了电法勘探数据非线性反演的发展趋势,为选择不同算法进行电法勘探数据反演提供借鉴。其中,BP神经网络具有高度的自学习和自适应能力;遗传算法易与其他算法结合;卷积神经网络可以实现权值共享;粒子群算法收敛速度快。每种方法各具特色,神经网络组合反演,可优势互补,增强反演效果,提升计算效率。     

时/频域激电参数在铬污染模拟场地探测中的应用

在低供电频率(2-4、2-2、20、22、24 Hz)范围内,利用研发的时/频域测量系统,在室外铬污染模拟场地进行时/频域激电探测,实测视电阻率、视极化率、相角,结合最小二乘反演算法,研究各参数对铬污染低阻异常区域及其对铬浓度(以w计)差的体现. 结果显示,视电阻率和视极化率随着铬浓度差的增加而迅速减小,视电阻率从背景值的80 Ω·m左右减至50 Ω·m以下,视极化率从背景值3.0%~3.8%减至0.6%~2.2%;在不同的供电频率下,相角对含水率和铬浓度差的体现有所差异. 试验数据还显示,当供电频率从2-4 Hz增至24 Hz时,实测相角数值较为平均,但是经过最小二乘反演后,相角上限从6.27°减至1.75°. 研究结果说明,单纯的时域参数(视电阻率和视极化率)很难区分含水率和铬浓度差引起的低阻异常,但供电频率在2-2~20 Hz范围内时,频域参数相角可以区分含水率和铬浓度差引起的低阻异常.      

运用电法勘探方法研究梁宝寺矿的浅层结构

梁宝寺煤矿是一个新建大型现代化矿井,实际揭露的地质及水文地质资料较少,在该矿井实施综合电法勘探-矿井高分辨率电测深和矿井音频电透视,解决了矿井地层、地质构造、水文地质等问题,较好地弥补了实际揭露的地质及水文地质资料较少的问题,为该矿安全生产提供了重要技术支持.