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1.
利用数理统计方法,以污染物瞬时监测数据为基础数据,选用控制在一定置信度下最大允许误差的统计公式确定出样本容量,并采用模糊集合集──优化组合选择法,确定出获取日均值的最佳监测时段。 相似文献
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3.
通过对城市污水处理厂进行竣工环境保护验收监测,确定了城市污水中的污染因子以及各污染因子的特定污染时段,从而对于环境监测工作在确定样品采集的时段,监测因子的选择上都具有现实的指导意义. 相似文献
4.
利用耦合等离子体发射光谱测试技术(ICP-AES)对松嫩平原西部2003年7月到2004年5月间获得的大气总悬浮颗粒物(TSP)样品进行了元素分析,并结合气象资料和TSP质量浓度,初步确定了碱尘活动年际内的演变规律及其主要控制因素.结果表明,TSP质量浓度的高峰时段是早春,其元素总体浓度亦高于其它时段,其中Na元素浓度具有明显的高值,表明碱尘在该时段为TSP的主要成分;晚春时段区域沙尘影响加强,很难监测本地碱尘活动;夏季,碱尘的3种重要元素(Na、Ca、K)含量增加,表明夏季有碱尘活动,与TSP浓度偏高吻合;秋季,碱尘和区域沙尘的活动均减弱.影响碱尘活动的气候因子主要是风力、降水量、温度、日照和湿度,但不同时段其主导作用不同. 相似文献
5.
6.
7.
正地铁就像是交通工具里面最可爱的精灵,穿梭于每一座城市的每一个角落。地铁以快捷、准时、方便、便宜的特点,深受出行者的青睐。正是越来越多的人出行都首选地铁,它在缓解城市地面交通的同时,也造成了一些城市地铁乘客拥堵。为此,国外一些发达国家出台了一系列措施,让拥挤的地铁重现它服务于人类的初衷。 相似文献
8.
基于车流和大气污染物浓度同步增量的机动车平均排放因子估算方法 总被引:2,自引:1,他引:1
机动车尾气排放已成为城市大气污染的主要来源并受到了高度关注.机动车排放因子是反映机动车排放状况的最基本参数,但实测排放因子代价较高、代表范围有限,基于国外排放模式估算的排放因子又与我国的实际排放状况存在一定差距.本研究首先基于早高峰时段车流量和道路附近大气污染物浓度呈近线性增加、气象条件和背景污染物浓度相对稳定的特征,将时段内污染物浓度的增加主要归因为车流的增加,从而建立车流和污染物浓度增量之间的关系;然后采用无限线源高斯扩散模式,反推道路实际行驶机动车的平均排放因子.以北京市一条主干道为例,利用早高峰车流量、污染物浓度、气象观测数据,进行了实例研究,并将研究结果同COPERT4排放模型的预测结果进行了对比.本研究和COPERT4排放模型预测的8月一氧化碳平均排放因子分别为2.0 g·km-1和1.2 g·km-1,12月分别为5.5 g·km-1和5.2 g·km-1.结果表明,本方法估算的机动车排放因子在数值大小及季节变化上均与COPERT4排放模型较为接近.所提方法通过消除背景浓度的干扰,为实时获取车队实际排放因子提供了一种新思路. 相似文献
9.
本文通过对吕泗验潮站24年海平面资料的定性研究,和对吕泗周围100 km 范围内所发生的中强地震前日海平面异常时段的统计分析,认为深入研究吕泗附近日海平面异常时段对预报南黄海地震将有较大突破。 相似文献
10.