一元线性回归方差分析在分析质量控制中的应用

在检测相同标准浓度系数ｘｉ（ｉ＝２，２，．．．，ｍ）ｎ（ｎ〉２）时不同实验条件的重复试验结果时，应用一元线性回归方差分析，能不受重复试验次数ｎ的限制，同时统计检验ｎ次试验结果，根据检验结果是否存在显著差异，可判断ｎ次重复试验间是否等精度，本文介绍一元线性回归的方差分析在实验室分析质量控制中的应用方法，步骤，并以１９８９年温岭市环境监测站６位分析人员砷标准样品考核的数据为例，进行应用实例分析。     

潜力的兑现还是赢者的诅咒——来自跨区域能源项目电价反向招标的证据(2006—2020年)北大核心CSCDCSSCI

能源项目反向招标作为替代统一上网电价的市场自由化政策在全球范围内有效提高了各类能源的降本效率,但近年来项目投标运营主体却陷入了盈利瓶颈。针对这一现象,该研究修正关联价值模型,构建动态竞标决策框架,评估项目成本和产出不确定时能源投资企业附加动态预期的最优投标电价决策,并利用2006—2020年欧美和亚太地区3000余个大型电站电价招标及项目后期运营的样本数据进行检验。结果显示:①几乎全球能源投资企业都会陷入“过分乐观”预期导致的“赢者诅咒”怪圈,最终所持项目的实际运营收益远低于预期。投标主体往往更容易低估项目建设和运营的成本压力和风险,并高估项目的电力产出和收入稳定性,尤其在联合投标机制被取消和禁止以后,招标结果甚至变得更加激进。由于经历过超预期技术进步的持续修正,过度乐观的预期超越了行业内生性的技术进步,成为持续施压电价下降的重要动力。②当前的能源产业特别是风、光新能源未能有效发挥行业潜力,随着新能源行业技术革新,它较之火电项目表现出更加激进的竞标策略。在内卷化竞标压力下,内生性的成本优化阻碍了新能源项目的潜力发挥,当期成本是导致其陷入“赢者诅咒”的最重要原因。③在考虑学习曲线效应等诸多因素以后,除了企业的融资成本优势以外,样本数据并未发现包括经验、市场环境等内外部因素能使企业跳出这一怪圈。甚至在过去的5年左右时间里,“赢者诅咒”导致的项目投资利润下降超过市场技术进步因素,一度成为风电和太阳能项目电力价格下降的最主要因素。因此,健康可持续的能源产业政策需要立足于上游持续的技术革新,完善绿色金融为基础的资本市场体系,确保提供优质项目服务能源消费者,并为能源项目投资者提供来自资本市场的认可和支持。     

微生物絮凝法处理含铬工业废水动态中试研究

以硫酸盐还原菌为生物絮凝剂探讨了处理含铬工业废水的效果。为了寻求该技术应用于工程实际的技术参数，在小试的基础上进行了动态中试研究，系统分析了影响处理效果的主要因素，得出了最佳工艺条件为：pH值为7.5-8.0、水温10℃以上、最高进水Cr^6 浓度100mg/l、活性菌浓度0.8-1.20‰、反应时间13－16min。并进一步尝试将絮凝理论、生化理论与水力学动态平衡理论结合起来，推出多因子相关的絮凝反应动态模拟水质模型，为该技术的进一步研究提供了一定的理论依据。     

布、洛、维、肖氏硬度的相关关系

进行了布、洛、维、肖氏硬度之间的回归分析,建立了洛氏硬度与布氏、维氏、肖氏硬度之间,以及布氏硬度与维氏、肖氏硬度之间的回归关系式.     

酸性矿井水PH值的回归分析模型

本文利用概率统计学原理,建立了永定矿务局瓦窑坪矿东井口酸性矿井水pH值的最优回归分析模型:pH=14.2Q~(-1.02),结果表明,在一定的矿床水文地质单元中,矿井涌水量越大,其pH值越小。所建立的回归方程可为酸性矿井水的中和处理提供依据。     

天津赛瑞机器设备有限公司

天津赛瑞机器设备有限公司（以下简称赛瑞公司）是以现代化企业模式组建的多元投资国有控股的股份制企业，是集科研、开发、设计、生产、贸易于一体的高新技术企业。[第一段]     

广州市工业废气、废水排放量的灰色预测

本介绍了灰色系统理论建立灰色预测GM(1．1）模型的基本原理。建立了广州市工业废气，废水排放量的灰色预测GM(1，1）模型。精度检验表明，本所建模型精度较高，预测结果可靠，可以用于实际预测。     

水质模拟及趋势分析

根据洛河、伊河河流及流经地区特征 ,选择具有代表性的断面 ,选用一维河流有限差分水质模型 ,计算洛河、伊河 1 995～2 0 0 0年主要断面污染物浓度 ,并对其进行评价。采用季节性肯达尔检验法 ,对计算出的洛河、伊河 1 995～ 2 0 0 0年主要断面污染物浓度进行趋势分析 ,并分析其变化特征及形成原因