谈高污染人群的职业性铅中毒

不久前，广州某电池厂对厂里的员工进行了全面体检，结果有40多名工人被确诊为铅中毒，厂方目前已分批安排工人入院驱铅。在此之前该厂员工阮某夫妇因铅超标经过一个多月的驱铅治疗后已出院。在此之前员工都不知道铅中毒是怎么回事!据工人反映，这家电池厂很少对他们进行防护方面的教育。     

京津冀地区钢铁行业协同减排成本-效益分析

京津冀地区是我国钢铁行业布局最集中的区域,也是大气污染治理的重点区域之一.分析京津冀地区钢铁行业各类治污手段中长期减排的成本-效益,对于选择最经济有效的减排路径、加快推动该地区大气环境质量达标意义重大.基于能源环境、环境分布、人群健康效益评价等模块构建多模型耦合方法,以2015年为基准年,以每5 a为时间节点,设计了京津冀地区钢铁行业规模-结构、规模-技术、规模-末端治理、综合减排4种协同减排情景,计算各情景下2015—2030年京津冀地区钢铁行业主要污染物(SO₂、NO_x、PM₁₀、PM_2.5、CO₂)的减排成本与效益,比较获取治污减排的最优路径方案.结果表明:①基于减排成本计算,规模-末端治理减排情景成本最低,分别为规模-结构、规模-技术减排情景投入的15.18%、23.94%;综合减排情景下治污减排潜力最大,但综合成本最高.②基于环境税效益评价方法、人群健康效益评价方法计算显示,人群健康效益评价方法计算的减排效益高于环境税效益评价方法,表明污染减排的潜在人群健康效益更高;基于两种减排效益方法,4种协同减排情景中综合减排效益分别为10.78×108、76.14×108元,高于规模-结构、规模-技术、规模-末端治理减排情景效益.③基于环境税效益评价方法,4种协同减排情景的效益-成本比表现为规模-末端治理减排情景(0.46) >规模-技术减排情景(0.24) >综合减排情景(0.15) >规模-结构减排情景(0.10);基于人群健康效益评价方法4种协同减排情景的效益-成本比依次为规模-末端治理减排情景(8.35) >综合减排情景(1.07) >规模-结构减排情景(0.57) >规模-技术减排情景(0.65),表明规模-末端治理减排情景的减排路径最优.研究显示,京津冀地区钢铁行业应基于环境质量底线目标要求,综合考虑减排潜力、减排成本与收益,以规模-末端治理为主要途径,选取协同减排的最优路径.      

两种不同镉环境调查与人群健康比较

镉对环境、食品的对人体健康造成危害。通过对两处不同镉环境的土壤、饮用水、粮食、蔬菜等农作中Ｃｄ含量调查，计算出污染镉环境人群Ｃｄ摄入量为每人每日１２０μｇ，原生镉环境为３７０μｇ，因此而导致的剂量一反应明显不同，原生镉环境人群遭受的危害比污染镉环境严重。     

地下水中铜的形成及其与人群健康的关系

利用国家科技攻的成果，并根据国内外的研究现状，论证了地下水中铜元素的形成及其与人群健康的关系。     

地下水中钙与人群健康的关系

该文以丰富的实际资源，论证了地下水中钙元素的分布及其与人群健康的关系。     

超市中安全问题的解决

随着商业的日益发展,各个城市的超级市场也越来越多,普通的老百姓已经离不开它了.但是这种遍地开花的超级市场也存在着这样那样的问题,最为重要的是安全问题.超市的特点是人流量大,人群聚集,这类场所一旦发生事故的话,造成的后果和影响都将十分巨大.安全问题不解决,超市丧失的不仅仅是顾客的信心,甚至还有吃官司的可能.     

哪些职业人群易患职业性肿瘤

何谓职业性肿瘤？在工作环境中长期接触致癌因素，经过较长的潜伏期而患某种特定的肿瘤，称为职业性肿瘤。职业性致癌因素包括化学的、物理的和生物的。但在职业性肿瘤的致癌因素中，最常见的职业性致癌因素是化学物质。那么，在职业人群中有哪些职业性肿瘤呢？     

认真落实个体防护措施的相关法律规定

个体防护措施包括个体防护用品、用具、装备、材料和制度等.任何职业人群都存在个体防护问题,只是不同的人群受危害的程度不同.因此,我国相关的法律规定了个体防护的内容,强调了个体防护的重要性,从而体现了国家对职业人群的关怀.主要有:     

基于视频分析的人群密集场所客流监控预警研究

为实现人群密集场所客流安全隐患早发现，辅助管理人员早决策，人群聚集风险区早疏散，提升对灾难的预见性和主动性。在国内外人群异常聚集监测预警现状分析基础上，对比分析得出监控视频分析技术是解决人群密集场所精准预警难题较为理想的解决方案；构建以视频智能分析的人群计数、密度估计、行人追踪、活动烈度识别为核心技术的人群密集场所风险预警技术框架；将该技术框架应用到某大型商圈的商业街区，获得监控区域内的人群总数、密度分布、行人轨迹和异常活动等特征。结果表明:提出的基于视频分析的人群密集场所风险预警技术框架可为城市大型商圈、交通枢纽、大型活动场所等城市公共场所的安全管理提供参考和借鉴。     

基于格子气模型的宿舍火灾人群疏散研究

为在宿舍发生火灾时给疏散人员提供最优的人群疏散方案,提高抢险救灾能力,将疏散过程分为两个阶段--学生发现火灾离开宿舍向走廊疏散,再由走廊向两端的出口疏散.综合考虑社会力因素,将优势方向权重算法与偏向随机行走格子气模型结合建模,对宿舍不同人数进行模拟,并通过Anylogic进行仿真计算.结果表明,格子气模型和优势方向权重算法能够真实模拟宿舍火灾疏散场景.