基于VPN的空气质量自动监测系统的远程诊断

利用VPN技术将空气质量自动监测系统中心站的主机和监测子站内的分析仪器构成1个虚拟网络，实现在中心站应用iPort及DDE技术远程访问监测子站的功能，满足用户在中心站远程控制和诊断监测子站的分析仪器的应用需求。     

疑患职业病怎么办?

丘医生: 我们在一家私企打工几年。近来经常要去医院看病。不知是不是患了职业病。患职业病可以获得赔偿吗? 惠州胡知崞等胡知崞等读者: 你们好!在回答你们的问题前,首先要弄清楚什么是职业病。我国今年5月1日实施的《职业病防治法》明确指出,职业病是指企业、事业单位和个体经济组织(统称用人单位)的劳动者在职     

蒙古冷涡影响下宁夏两次典型冰雹天气对比分析

基于常规气象资料和宁夏中尺度区域数值模式MM5输出结果，应用天气学及诊断分析方法，对2004年6月14日和2005年5月30日发生在宁夏的两次典型冰雹天气过程，从环流背景、影响系统、冰雹落区、大气层结稳定度及动力条件等方面进行了对比分析。结果表明：两次冰雹天气过程均发生在宁夏冰雹易发期夏初季节的午后，是在＂西高东低＂有利于强对流天气发生的环流背景下，受蒙古冷涡影响而形成的。由于环流形势及其演变的不同，使蒙古冷涡移动路径有所差异，造成宁夏不同区域受到冰雹袭击。     

基于风险矩阵和五元减法集对势的湖泊水生态健康动态诊断评估

为判断湖泊水生态健康子系统发展趋势、诊断病态因子,引进了五元减法集对势,建立生态子系统与物理化学子系统的合成矩阵得到湖泊水生态健康状态,从而提出了基于风险矩阵和五元减法集对势的湖泊水生态健康动态诊断评估方法,并应用于安徽省瓦埠湖。结果表明:瓦埠湖水生态健康状态1980—2015年呈变差趋势,2012年为微病态,2015年略有好转。五元减法集对势识别出瓦埠湖水生态健康的病态因子主要有底栖动物、浮游动物、叶绿素、COD、TN、TP和透明度,为改善瓦埠湖水生态健康的重要指标。上述风险矩阵和五元减法集对势耦合的动态诊断评估方法可为湖泊水生态健康评估提供新的思路。     

基于环境保护大数据的监测与智能诊断研究

为了提高环境保护的智能监测能力,采用大数据分析方法进行环境监测和诊断分析,提出一种基于环保大数据关联特征挖掘的环境保护智能监测与诊断技术。构建环境监测的约束参量模型,以土壤监测数据、空间污染排放量以及水资源监测数据为原始统计数据,采用关联规则特征提取方法进行环保大数据的有用信息挖掘,结合模糊C均值聚类算法实现对环保大数据的分类处理,根据分类结果进行环保监测和智能诊断分析。仿真结果表明,采用该方法进行环保大数据挖掘的准确性较好,对各种污染信息的分类精度较高,提高了环保监测和诊断的有效性与实时性。     

上海地区二氧化硫浓度和风速的统计关系

应用上海市1986年6月至1987年5月间5个自动监测站的全年每日逐时SO_2浓度平均值和同步的风速平均值资料,按季进行比较、归纳,得到风速—SO_2浓度的诊断判据,并利用1984年全年的相应资料进行验证,准确率达85％;得到了各季浓度—风速的回归方程,和浓度—风速、温差的二元回归方程、复相关系数。     

中国“达标排放”政策的实证分析及理论探讨

以固定点源烟尘排放为例,从排放标准和监测标准两方面讨论了中国现阶段“达标排放”的状况,指出当前的大气污染源达标排放实际上是“初步达标排放”,现在的排放标准和监测规范合适考核污染源的初步达标排放,不适合考核污染源的连续达标排放。排放标准的规定形式、监测规范和适用范围需要改革。现在的排放标准指标需要与监测规范和超标率限值结合起来,以促进污染源的连续达标排放。     

一次区域性强沙尘暴天气过程成因分析

本文以实况资料为基础，对2005年中发生在我国内蒙古的一次强沙尘暴天气过程进行风场和温度场等的诊断分析，结果显示：（1）本次沙尘暴天气过程属于西北路径强冷空气入侵造成的。有利的气候背景是本次沙尘暴发生的基础。（2）大气斜压性强，动量下传作用是沙尘暴的天气诱因。200hPa高空急流的加强，850hPa强锋区和冷槽发生发展是沙尘暴的主要原因。在此基础上，得出沙尘暴的预报着眼点。     

淮河流域水污染防治工作的现状和几点建议

淮河流域是沿淮数百万群众的饮用水源，也是国家重点水利工程——南水北调东线工程的重要输水线路。为了解淮河流域水污染防治情况，近日有关人员赴河南、安徽和江苏三省进行了调研。沿途与环保、水利部门及有关地市政府领导和企业负责人进行了座谈，实地查看了有关河流断面水质状况和企业污染治理设施运营情况，对淮河流域水污染防治工作的现状和问题作了初步分析，并提出几点对策建议。     

2019年西安首场雾霾PM2.5关键特征的综合诊断

通过对WRF-Chem（Weather Research and Forecasting Model Coupled to Chemistry）环境模式模拟资料、HYSPLIT（HYbrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory Model）前/后向气团轨迹资料、环境站监测资料，以及西安理工大学（Xi''an University of Technology，简称XUT）多波长激光雷达、米散射激光雷达、能见度仪、粒谱仪等观测资料的综合诊断，探讨了2019年1月初发生在西安的雾霾过程（记为首场雾霾）PM_2.5组分、分布及传输特征，旨在为雾霾气溶胶研究提供有益的个例积累.定性、定量双重检验表明，Chem模式较成功复制了此次雾霾气溶胶过程.利用这些可靠的模式数据分析表明，PM_2.5中碳气溶胶的主要组分为有机碳，约占85%，强盛期气溶胶各组分随高度增加均呈递减趋势，各组分近地面浓度最高.通过对两类不同方法获取的消光系数对比分析表明，相比于模式数据，激光雷达数据具有更高的垂直分辨率，因此，更善于描述消光廓线的细节特征.通过对多源资料的综合诊断最终揭示出，"北风涌"是雾霾消散的关键影响因子，沿铜川-西安-山阳一带存在着污染物传输的重要路径，雾霾由此体现出自北向南依次消散的特征.