An integrative analysis of miRNA and mRNA expression in the brains of Alzheimer's disease transgenic mice after real-world PM2.5 exposure

Fine particulatematter (PM2.5) is associated with increased risks of Alzheimer’s disease (AD),yet the toxicologicalmechanisms of PM2.5 promoting AD remain unclear. In this study,wildtype and APP/PS1 transgenic mice (AD mice) were exposed to either filtered air (FA) or PM2.5 for eight weeks with a real-world exposure system in Taiyuan, China (mean PM2.5 concentration in the cage was 61 μg/m3). We found that PM2.5 exposure could remarkably aggravate AD mice’s ethological and brain ultrastructural damage, along with the elevation of the pro-inflammatory cytokines (IL-6 and TNF-α), Aβ-42 and AChE levels and the decline of ChAT levels in the brains. Based on high-throughput sequencing results, some differentially expressed (DE) mRNAs and DE miRNAs in the brains of AD mice after PM2.5 exposure were screened.Using RT-qPCR, seven DEmiRNAs (mmu-miR-193b-5p, 122b-5p, 466h-3p, 10b-5p, 1895, 384–5p, and 6412) and six genes (Pcdhgb8, Unc13b, Robo3, Prph, Pter, and Tbata) were evidenced the and verified. Two miRNA-target gene pairs (miR-125b-Pcdhgb8 pair and miR-466h-3p-IL-17Rα/TGF-βR2/Aβ-42/AChE pairs) were demonstrated that they were more related to PM2.5-induced brain injury. Results of Gene Ontology (GO) pathways and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) pathways predicted that synaptic and postsynaptic regulation, axon guidance, Wnt, MAPK, and mTOR pathways might be the possible regulatory mechanisms associated with pathological response. These revealed that PM2.5- elevated pro-inflammatory cytokine levels and PM2.5-altered neurotransmitter levels in AD mice could be the important causes of brain damage and proposed the promising miRNA andmRNA biomarkers and potentialmiRNA-mRNA interaction networks of PM2.5-promoted AD.     

大数据时代,聚合型网络广播APP的发展策略

随着大数据时代的到来和智能手机的发展,网络广播APP迅速崛起。但现阶段面临着盈利困难和内容同质化的问题。笔者结合实践经历和文本研究,提出了多元的聚合型网络广播APP的发展策略。     

超高效液相色谱-串联质谱法同时检测水中16种芳氧苯氧丙酸酯类除草剂

采用固相萃取-超高效液相色谱-串联质谱法(UPLC-MS/MS)通过对固相萃取柱、洗脱液、流动相等的优化,建立了水中16种芳氧苯氧丙酸酯类(APP)除草剂的分析方法。确定以Oasis HLB为固相萃取柱、丙酮-正己烷(1∶1,V/V)为淋洗液、水-乙腈(3∶7,V/V)为流动相进行水样预处理,在最优条件下,各目标物在水中的回收率均达到74.5%~124.9%,相对标准偏差为4.2%~9.6%,线性范围为1~2 000μg/L,各目标物标准品在UPLCMS/MS系统中有效的线性相关系数(R2)达到0.998以上。该方法具有检测限低、回收率高等优点,经实际样品测试,可适用于水中16种APP类除草剂的同时检测。     

基于多源异构数据的沧州市大气环境管理APP平台的构建与应用

大气环境管理平台是目前我国城市大气环境管理的重要手段.利用气象、空气质量、污染源等多源异构数据资料,以模型集成分析的方法,针对沧州市的消峰和污染减排问题,开发了大气环境管理平台（APP）,并对沧州市大气污染过程进行综合分析和验证.以沧州市2019年1月27-30日两次大气污染过程为例进行分析,结果表明:①污染过程1（2019年1月27日14:00-1月28日02:00）中ρ（PM_2.5）/ρ（PM₁₀）平均值为0.59,ρ（SO₂）、ρ（NO₂）和ρ（CO）平均值分别为37.0 μg/m3、66.7 μg/m3和1.5 mg/m3;污染过程2（1月29日10:00-1月30日09:00）中ρ（PM_2.5）/ρ（PM₁₀）平均值为0.61,ρ（SO₂）、ρ（NO₂）和ρ（CO）平均值分别为38.5 μg/m3、67.7 μg/m3和1.8 mg/m3,说明加强对前体物的控制是削弱重污染时段ρ（PM_2.5）的重要途径.②污染过程1的相对湿度在重度污染时段增长显著,污染过程2中相对湿度有10 h在70%以上;同时,在此期间风速较小,近地面逆温层较厚,从而加速了颗粒物吸湿增长和二次转化,说明高湿、低风速等气象条件是形成重污染天气的主要原因之一.③源解析结果表明,外来源的平均贡献率为44.73%,本地源的平均贡献率为55.27%,本地工业源、民用源、交通源和电力源贡献率分别为42.20%、11.97%、1.00%和0.10%,说明重污染期间沧州市受到周边区域传输具有一定的可能性,本地源的贡献主要来自工业源和民用源.      

GP/APP膨胀阻燃体系对硅橡胶复合材料阻燃及抑烟性能的影响

为了探究石墨粉 (GP) 与聚磷酸铵 (APP) 膨胀阻燃体系对硅橡胶复合材料的阻燃及抑烟特性的影响，采用锥形量热仪 (CCT)、热重分析仪 (TG) 及极限氧指数测试仪 (LOI) 对阻燃硅橡胶复合材料进行表征。研究结果表明:与单独添加膨胀阻燃剂APP的阻燃硅橡胶相比，添加GP/APP膨胀阻燃体系可有效提升燃烧过程中形成的膨胀碳层的致密度，降低阻燃硅橡胶复合材料的热释放速率及总烟释放量，提高阻燃硅橡胶复合材料高温阶段的热稳定性，提升阻燃硅橡胶复合材料的燃烧成炭率和质量保持率； 使阻燃硅橡胶复合材料的氧指数值增大。     

应用AAP塔芯新技术改造冷却塔

介绍了洛阳石化总厂供水车间三循 2 # 冷却塔应用 AAP塔芯新技术改造情况 ,从运行观察和测试结果表明 ,改造后2 # 塔的水处理能力提高了 1 0 0 % ,经济效益显著。     

多孔矿物-聚磷酸铵对甲烷爆炸的协同抑制研究

为探究新型多孔矿物(MTS)-聚磷酸铵(APP)复合粉体对甲烷-空气预混气爆炸的抑制效果,采用20 L球形爆炸装置开展多孔矿物、APP及其复合粉体在不同组成、不同添加浓度条件下的甲烷爆炸抑制试验,并使用热分析仪研究其热解行为。研究结果表明:当粉体添加量为0.100 g/L,多孔矿物与APP质量组成比为1∶3时,复合粉体对甲烷爆炸的协同抑制效果最显著,各爆炸参数均得到弱化;复合粉体对甲烷的协同抑爆机制包括物理及化学抑制,多孔矿物的复杂结构能增强其对自由基的捕获,多孔矿物和APP先后发生热分解反应可持续吸收热量,分解产物具有稀释、冷却及隔离效应,并能消耗燃烧反应中的自由基。     

基于属性细分的舰船中远场水下爆炸预报/评价体系初步设计与实现

目的 针对自主研制的算法和模型进行软件化、标准化、自主化,解决“因人因事”的差异。在此基础上,基于属性细分原则,形成应用体系和流程。方法 选取中远场水下爆炸预报与评价流程设计为目标,按照知识封装,属性细分的原则,首先针对每一个细分属性,采用由“程序到软件”的思路,集成专家知识,开展封装设计、系统测试和验证,形成细分属性APP,然后开展各APP间数据交换和需求流程化设计,最终形成中远场水下爆炸设计流程。结果 针对中远场水下爆炸APP开展体系梳理和细分APP开发,形成了中远场水下爆炸APP集,并基于数值船海AppStudio平台,构建了中远场水下爆炸性能预报流程。结论 基于属性细分的舰船中远场水下爆炸预报/评价体系初步设计与实现,为我国后续舰船抗爆抗冲击体系化开发提出了一个新的思路,也为总体所开展抗爆抗冲击设计提供了APP集和流程化评估方案。