行为经济学视角下矿工不安全行为仿真分析

为了分析影响矿工不安全行为决策的成本收益因素，扩展不安全行为的研究方向，基于行为经济学，构建矿工不安全行为决策模型，模型包括矿工属性、管理者属性以及矿工之间的交互影响规则。利用Netlogo工具进行仿真模拟，探讨不同影响因素对不安全行为产生的影响程度。结果表明:正向激励水平对抑制不安全行为效果显著，同时，维持合理的工作时间对保障安全生产意义重大，从而为煤矿企业控制不安全行为提供思路。     

基于ABMS的矿山监管Agent工作倦怠现象的仿真研究

基于Agent的仿真建模方法（Agent based modeling and simulation,ABMS）和资源保存理论(conservation of resource theory,COR),构建了多Agent仿真模型,通过确定监管Agent、决策支持Agent、职能配合Agent和矿工Agent及其属性,借助Netlogo仿真平台模拟决策支持力度、职能配合程度以及矿工行为选择对监管Agent工作倦怠的影响,可以输出情感耗竭、人格解体和个人成就3个维度下监管Agent的数量。研究表明:决策支持系数Sc对监管Agent工作倦怠现象影响最大、处理有效性系数Ec影响次之、职能配合系数Fc影响最小,多Agent仿真模型促进了矿山监管Agnet工作倦怠现象的量化分析研究,为矿山安全治理提供了有效的决策依据。     

基于虚拟人通讯的工业事故救援行为仿真研究

针对工业事故救援实时性、高效率的要求,提出一种基于虚拟人通讯的紧急状态救援行为仿真模型。分析了面向虚拟人角色下的救援行为特点,定义了救援状态下营救、救护行为。基于FIPA-ACL规范,给出了虚拟人之间的通讯语义,构建了虚拟人之间的救援通信过程。基于改进合同网理论和冲突消解过程对虚拟人通讯合作优化进行了有效研究,最后基于Netlogo平台结合FIPA-ACL语言对某一气体泄漏事故救援行为动态过程进行了仿真模拟。结果证明,基于虚拟人通讯的救援行为仿真方法能达到较好的效果。