典型海洋科考船霉菌腐蚀环境调查—以"向阳红10"为例

海洋科考船是海洋仪器的使用平台。探明科考船上的霉菌环境是开展海洋仪器防霉设计和霉菌试验的基础性工作。本文对 "向阳红10" 船霉菌环境进行了调查,结果显示"向阳红10"船上的霉菌群落复杂多样,优势菌种主要为曲霉属、青霉属,链格孢属在菌落中的占比也较大。本次调查结果为海洋仪器的防霉设计及霉菌试验提供了参考。     

青春踏上冻土带——中国青少年北极科考活动纪实(连载二)

2012年7月21日斯瓦尔巴德群岛首府朗伊尔宾北极地区的科考与南极不同,南极中心位置是南极大陆,而北极的中心则是北冰洋海冰区。所以,虽然科考都要用到科考船,但是我们在真正深入到北极圈内部之后是无法登上海冰进行考察的。对于大部分的考察项目,都集中在北极圈内的斯瓦尔巴德群岛。今天下午才是正式登船的时间,上午就在斯瓦尔巴德群岛首府朗伊尔宾进行考察。在住处享用了一顿高热量的早餐后,科考正式开始。学生们     

时变温度环境下锂离子电池自适应SOC估计方法

目的针对低温环境下锂离子电池特性显著变化问题,为大规模锂离子电池组在极地科考船混合动力系统上的应用提供理论依据,方法对10 Ah高功率三元镍钴锰酸锂电池低温特性展开实验研究,结合实验数据,利用基于遗忘因子的递推最小二乘算法(FFRLS)分别与两种改进的卡尔曼滤波算法(AEKF、UKF)组成的串联观测器在线估计电池荷电状态(SOC)。结果在25～-30℃时变温度环境的改进DST工况下,FFRLS-AEKF算法的SOC估计精度略高于FFRLS-UKF算法,其最大估计误差为3.04%,均方根误差为0.69%。结论相比EKF与RLS-EKF算法,更好的模型参数与噪声信息的自适应性使FFRLS-AEKF算方法有更高的SOC估计精度与收敛性。     

极地科考船舶储能系统热管理模块设计

目的设计一种适用于极地科考船储能系统的锂离子电池组热管理模块,以降低低温对电池性能的影响,并延长其使用寿命。方法通过实验获得高寒环境下锂离子电池电气特性参数,明确高寒条件下热管理模块的功能需求。在此基础上进行热管理模块硬件设计及策略开发,并搭建电池低温测试实验平台进行验证。结果将-35℃环境温度下电池表面温度预热至0℃,以低倍率放电时,电池的可用容量可提升至额定容量的34.7%,并且提高预热温度能够增加电池的可用容量。结论该热管理模块能够有效地对锂离子电池组进行热管理,提高高寒环境下科考船储能系统的可用容量。