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1.
基于双目标数学规划模型的新能源配送汽车换电站选址路径规划方法与基于启发式算法的新能源配送汽车换电站选址路径规划方法忽略换电站服务半径的计算,在换电站选址优化后出现经济效益低、用户充电总交通成本高的现象,导致新能源配送汽车换电站选址路径优化结果不合理,为此设计一种考虑环境因素的新能源配送汽车换电站选址路径优化方法。将负荷约束与电能质量约束作为选址约束条件,依据新能源配送汽车的续驶能力对新能源配送汽车换电站服务半径测算,并确定换电站的最大服务次数,根据新能源配送汽车固定需求与过路充电需求对新能源配送汽车换电站选址路径优化,以此完成考虑环境因素的新能源配送汽车换电站选址路径优化。实验结果表明,此次设计的方法比传统的两种方法优化后的换电站经济效益高、用户充电总交通成本低,证明了所设计的考虑环境因素的新能源配送汽车换电站选址路径优化方法的合理性。 相似文献
2.
为监测新能源汽车锂电池的健康状态(SOH),防范电池故障引发安全事故风险,提出改进粒子群算法(IPSO)和长短期记忆(LSTM)神经网络相结合的模型,监测锂电池的SOH。首先,采用Spearman相关性分析法,提取锂电池SOH监测的健康因子;其次,采用线性惯性权重和非对称学习因子改进传统粒子群算法(PSO),利用IPSO算法对LSTM模型的隐含层神经元个数、神经元失活率、批处理值进行关键参数寻优,进一步优化LSTM模型,建立IPSO-LSTM锂电池SOH监测模型;最后,以新能源汽车主流采用的18650锂电池数据集验证IPSO-LSTM模型,并对比分析BP、LSTM和PSO-LSTM这3种模型。结果表明:IPSO-LSTM模型的平均绝对误差(MAE)在0.02以内、均方根误差(RMSE)在0.03以内,监测误差在15%以内,相较于BP、LSTM、PSO-LSTM模型,IPSO-LSTM模型的误差指标值均最小,模型具有更高的精度和稳定性。 相似文献
3.
高峰 《辽宁城乡环境科技》2014,(4)
正丰田汽车最近宣布将推出首款商用氢燃料电池汽车,新车将于明年上市销售。不仅仅是丰田,现在主流的汽车厂商几乎都有一个氢燃料汽车计划:2015年开始,现代计划在美国出租1 000辆氢燃料汽车;雷诺和日产宣布,与戴姆勒、福特共同分担研发成本的氢燃料汽车最快将在2017年推出;通用与本田2013年宣布将组建一家合资公司,在2020年量产氢燃料汽车。 相似文献
4.
5.
6.
通过对黑龙江省新能源的资源状况、发展现状的介绍和阐述,指出了我省新能源发展面临的主要问题,提出了促进我省新能源产业发展的保障措施。 相似文献
7.
8.
9.
针对新能源并网容量不断增加,大规模新能源接入电网时无功电压控制困难的问题,通过研究在新能源大出力方式下系统电压水平、电压波动及严重故障时电压失稳情况,提出了动态无功补偿、低压无功补偿配置方案。研究结果表明提出的无功配置方案适用于宁夏电网新能源场站和新能源汇集站的动态无功补偿,已纳入宁夏“十三五”电网滚动规划,对于保障宁夏电网安全稳定运行具有重要意义。 相似文献
10.