三氯异氰脲酸在深度处理中低浓度垃圾渗滤液中的应用

探讨以三氯异氰脲酸作氧化剂的化学氧化法深度处理中低浓度垃圾渗滤液的效果和实际应用的可行性。实验结果表明,该法设备简单、处理效率高、效果好;最佳处理工艺条件是:三氯异氰脲酸投加量10.0 g/L、反应时间30 min、反应温度20℃、初始pH=7.0、搅拌速率100 r/min。此时,NH_3-N和COD的去除率为95.87%和86.41%,剩余NH_3-N和COD含量分别为21.1 mg/L和55.2 mg/L,均达到国家规定的垃圾渗滤液排放标准。氧化反应完成后,采用曝气法脱除渗滤液中的余氯,成本低,实际应用可行。三氯异氰脲酸的工程应用成本约为66.5元/t。     

发现式学习与新课程改革

布鲁纳在20世纪60年代以结构主义理论为基础领导了美国的课程改革运动.虽然此次课程改革以失败而告终,但是发现式学习方法及其教学方法的提出却受到了广泛的关注.布鲁纳也曾就发现式学习进行了专门的论述.本文从发现式学习法的特点、作用出发来探求我国目前正在进行的第八轮新课程改革,试图为我国新课程改革中学习、教学方法的改革提供一个新的视角.     

加拿大战略环评的经验及局限性

近年来,战略环评研究受到国内学者的竞相追逐,然而关于西方战略环评的介绍和评述仍缺乏广度和深度.本文通过对加拿大环评的理念、程序以及局限性的分析,得出我国在构建和完善战略环评制度时必须慎重考虑战略环评的依据、战略环评对象的界定、战略环评主体的选择以及战略环评的效力,同时我们在呼唤推动战略环评时也应以他国战略环评的不足为鉴,着手解决制度设计中的基本问题.     

广西安监局制定开展深入学习实践科学发展观活动的实施方案

根据中央和自治区党委的部署安排，广西壮族自治区安监局作为第一批深入学习实践科学发展观活动单位．活动时间从2008年9月至2009年2月。活动的主题是：以“推动科学发展，构筑新高地，打造新一极”为总主题，坚持“安全第一，预防为主，综合治理”的方针，落实安全生产责任，强化各项有效安全监管措施，     

建设项目环境影响评价中污染治理措施"论证深度"的探讨

在贯彻《建设项目环境保护管理条例》中，由于缺少配套的环境保护措施“论证深度”方面的技术规范，致使环评质量和审批责任都难以把握，本文针对这一情况提出了改进的意见。     

应用陶粒过滤-陶瓷膜组合对止咳糖浆制药废水深度处理的试验研究

止咳精浆制药废水经生物接触氧化一体化废水处理装置处理后,其出水中COD、BOD和氨氮等主要污染物质均不能达标排放.在实验室中采用陶粒过滤-陶瓷膜组合对经一体化处理装置处理后的制药废水进行深度处理,在陶粒柱反应器选用粒径为1～2 mm的陶粒滤料,陶瓷膜反应器选用孔径为2～3/μm陶瓷膜的条件下对水样进行测试.废水经陶粒过滤-陶瓷膜组合处理后,其BOD、COD、SS和氨氮指标均可稳定达标排放.     

我爱读《环境》

尊敬的江小姐以及<环境>杂志社的朋友们,你们辛苦了!感谢你们为了珠三角乃至全中国的环境宣传作出的贡献.     

O3-BAC深度处理工艺中细菌群落时空分布及动态变化规律

为弄清饮用水O₃-BAC深度处理工艺过程中细菌群落的时空分布和动态变化规律,本研究以我国南方某O₃-BAC深度处理工艺水厂为研究对象,采用NovaSeq6000高通量测序技术对夏季和冬季各工艺单元出水及滤砂和活性炭生物膜等细菌群落进行解析.结果表明,出厂水pH、浊度、COD_Mn、菌落总数等指标均满足《生活饮用水卫生标准》（GB5749-2006）的要求.夏季细菌群落多样性明显高于冬季,活性炭生物膜的细菌群落多样性高于滤砂生物膜;混凝沉淀、臭氧化和消毒是影响细菌群落多样性的主要工艺单元.水样和生物膜样品绝对优势菌门均为变形菌门（Proteobacteria）,且主要菌门组成大体相同,但细菌群落门水平相对丰度存在一定的时空差异,属水平上差异则更为明显.此外,检测到的条件致病菌属主要包括芽孢杆菌属（Bacillus）、不动杆菌属（Acinetobacter）、假单胞菌属（Pseudomonas）和分支杆菌属（Mycobacterium）,且其所占核心微生物OTUs数目不受季节性影响.水温和生物可降解溶解性有机碳（BDOC）是显著影响细菌群落分布的主要水质参数.以上研究结果表明,O₃-BAC深度处理工艺过程中细菌群落具有时空变化特性,并可为饮用水微生物安全保障提供支撑.     

基于Stacking的地面PM2.5浓度估算

为了解决地面PM_2.5监测网络在空间和时间覆盖受限的问题,提出了基于宽时空覆盖的卫星气溶胶光学厚度AOD,利用Stacking方法建立地面PM_2.5浓度估算模型,将AOD、PM_2.5和各气象参数以及与PM_2.5排放有关的数据进行训练,使用改进网格搜索对模型超参数进行优化,通过对多重共线性分析,建立基于Stacking的最优PM_2.5浓度估算模型。选取2016-01-01-2016-12-31的数据作为实验对象,结果表明:相比于随机森林、GBRT和XGBoost 3种模型,使用岭回归作为元学习器的Stacking模型性能更优,可见Stacking适用于大范围地理区域的大气污染监测。