BOD_5样品分析中稀释倍数的确定

首先正确估计样品ＢＯＤ５浓度范围，并测定稀释水的溶解氧，然后根据稀释倍数公式计算３个适当的稀释倍数．与其它方法相比，本方法省时、可靠，适用性强，能够确保ＢＯＤ５样品分析一次成功．在ＢＯＤ５样品分析中具有广泛的应用价值．     

BOD_5样品分析中稀释倍数的确定

首先正确估计出样品ＢＯＤ_５浓度范围，并测定稀释水的溶解氧，然后根据稀释倍数公式计算出三个适当的稀释倍数。与其它方法相比，本方法省时、可靠、适用性强，能够确保ＢＯＤ_５样品分析一次成功，在ＢＯＤ_５样品分析中具有广泛的应用价值。     

四川省酸性降水范围,趋势预测及其对农作物,蔬菜生长影响估损

本文在综述四川酸性降水范围、发展趋势预测的基础上，根据野外调查、现场考察和有关资料，阐述了酸雨形成的多种污染源及其对农业生态系统的危害。着重分析和论证了酸沉降（含酸雨、酸雾）对农作蔬菜的影响，并对酸沉降形成的主要几种污染影响范围和造成的经济损失采用分项估算法。估算公式为：Ｓ农损＝Ｄ粮损×ｇ×Ｊ＋Ｅ蔬损×ｇ×Ｊ＋Ｆ油损×ｇ×Ｊ，式中Ｄ、Ｅ、Ｆ分别代表粮食、蔬菜、油菜受酸沉降污染危害影响面积，ｇ为每亩面积减产数量，Ｊ为单位产量价格。根据公式估算，经济损失为０５９－０６６亿元／年，取平均值≈Ｓ农损，总共为０６３亿元／年。     

熵法估参在环境监测数据频率分析中的应用

以最大信息熵原理为理论基础的熵法估参方法，是一种具有严格物理和数学意义的新型参数估计方法，本文针对珠江广州河段主要污染物含量长年监测数据，对比熵法与传统方法矩法对四参数Г分布的估参结果，并以频率绝对离盖和最小为准则进行判定，结果表明，熵法估参结果与矩法总体上相当接近，且大部分样本的熵法估计参数优于矩法，在环境监测数据频率分析中具有实用性和推广价值。     

用不同震级阈值的地震目录估计汾渭地震带的地震危险性

本文在肯定有史以来地震目录(资料)在各历史时期具有不等的完整性,即地震目录在整个历史时期不均匀的前提下,采用处理不同阈值资料的极大似然法,计算了汾渭地震带的地震危险性参数。     

中国水环境非点源污染负荷的估算研究

中国已占水环境容量中,除了点源污染以外,非点源污染也占有相当比重,非点源污染负荷的定量化研究势在必行.国外对非点源污染的研究开始较早,成果也较成熟.从20世纪80年代以来,中国也逐渐认识到非点源污染的存在及其危害性,开始了非点源污染的控制研究.但是中国对非点源污染问题的研究现在尚处于初级阶段,多为借鉴国外模型.文章分析了国内外对非点源污染的研究方法和研究现状,介绍了适合中国国情的非点源污染负荷估算的方法,包括流域水文估算法、大尺度区域中非点源污染负荷估算的方法.     

油田废水BOD5测定中COD估算法与BOD2预报法的对比

通过分析油田废水,对两种快速测定ＢＯＤ５的方法进行了对比分析,得出了各自的适应性方程,并进行了统计检验。     

舰船战损评估分析方法研究

对舰船战损分析方法进行系统的分析与建模,对不同武器的炸点分布进行模拟,分析在接触爆炸和非接触爆炸作用下舰船主要设备的破坏模式,分析在爆炸火球、破片和冲击波超压破坏下设备损伤的计算模型,建立设备的冲击响应模型,提出设备的破坏判据,给出爆炸作用下舰船生命力评估的计算机仿真计算方法,并通过数学建摸和模拟分析对系统在破坏环境下的损伤概率进行分析,运用模糊评估法计算系统的生命力指标。计算结果表明,该方法可直观地分析出生命力设计较弱的环节。     

3种人工草地不同植被覆盖度实地测量方法比较

植被覆盖度是植被垂直投影面积占统计区域面积百分比;理想覆盖度实地测量方法耗时短,工具简单,结果准确,受人为因素影响小.以结缕草(Zoysia japonica)、白三叶(Trifolium repens)和雀稗(Paspalum thunbergii)人工草地为研究对象,以照相法测量值为参考,比较样线法、目估法、样针法、点框架法、网格法1×1、网格法5×5、网格点法1×1和网格点法5×5等8种方法测量精度.结果表明:样线法误差小于5%,耗时短,工具简单.目估法误差大于样线法,适用于植被高度低且覆盖度较低或较高样方.样针法误差大于样线法和目估法,误差受植被高度和茎叶硬度影响,适用于植被高度低且硬度较小样方.点框架法、网格法和网格点法误差均较大,一般大于10%.网格法误差受覆盖度和小网格边长影响,误差峰值出现在覆盖度接近65%的样方,误差随着小网格边长增加而增加.8种方法测量值与照相法测量值均呈显著正相关(P <0.05),因此对于类似人工草地,这些方法测量值可通过本文提供的拟合公式转化为真实值.随着样方数量增加,8种方法误差均呈现出先降低后稳定趋势.本研究推荐样线法作为类似人工草地覆盖度实地测量方法;未来应根据覆盖度、植被高度和硬度等特征选择适合的测量方法.(图4表2参46)