土壤中重金属汞、镉和铜含量实验间比对结果分析

为了掌握土壤检测实验室的重金属检测能力和检测结果的可比性,采用国际上通用的稳健统计,用"Z比分法"统计方法对土壤中汞、镉、铜的检测结果进行分析。结果表明:3个土壤样品实验室铜测定结果满意度为100%;汞检测结果的满意度为66.7%～88.9%,可疑结果率为11.1%～16.7%,不满意率为0%～22.2%;镉检测结果的满意度为83.3%～88.9%,可疑结果率为0%～11.1%,不满意率为0%～16.7%;结论:参加此次比对试验的实验室铜检测能力较高,部分实验室汞和镉检测能力有待于提高。     

稳健统计在快速生物降解性试验质量分析中的应用

快速生物降解性试验在新化学物质的生态毒理测试中占据重要地位,其测试数据的可靠性直接影响后续的测试策略和物质的申报登记、以及新化学物质进入环境后的风险管理。为研究OECD 301系列试验(301B、301D和301F)的质量,选用本机构近5年来积累的标准化物质苯甲酸钠14 d快速生物降解率数据,首次采用稳健统计技术,以稳健总计统计量的Z比分数作为评价指标,对各试验数据和试验系统的质量开展评估。结果显示,当301B、301D和301F试验的苯甲酸钠降解率分别在63.8%~88.0%、63.4%~89.2%和66.0%~99.8%范围内时,表明测试结果满意,该批次试验数据质量良好;若苯甲酸钠降解率不在此范围,则表明测试结果可能存在问题,甚至得到的可能是错误数据,需要进一步验证。据此提出了对实际测试工作具有指导意义的质量分析对照表,以期为测试机构开展新化学物质快速生物降解性试验时的质量分析提供参考。     

Z比分数在实验室能力验证检测中的运用

介绍了Z比分数的构成，评价标准和运用Z比分数时应注意的问题。通过实例运用，指出正确选择指定值和变动性度量是实验室能力验证达标的关键。     

实验室间比对能力验证中的两种稳健统计技术探讨

对环境监测实验室能力验证中两种稳健数据统计技术以及z比分数评价准则进行了探讨,并介绍了如何使用Excel电子表格软件实现数据的统计处理。四分位数法和迭代法均可作为实验室比对能力验证的数据处理技术,相对于四分位数稳健统计方法,迭代法是一种更加温和且可靠的稳健统计方法,但不适用于分割水平设计的能力验证计划。     

基于实船结构监测数据的异常检测及处理方法

目的 获得高质量实船结构监测数据,减少数据因外界干扰造成的异常现象,现开发一套面向真实海况的实船结构监测数据的异常处理方法。方法 将统计学中的Z-score异常检测方法与数据处理中常用的平均值计算法相结合,实现对船舶结构应力数据的异常处理。基于正常信号创建含有异常现象的验证数据,对新的异常处理方法进行精度验证。结果 相比Hampel滤波法、Smooth平滑函数等传统的信号处理方法,Z-score异常检测及平均值计算方法的异常处理精度最高,且以此为基础计算的结构信号统计值准确度较好。结论 Z-score异常检测及平均值计算方法可实现真实海况下的实船结构监测数据的异常处理,并在结构应力数据的价值挖掘上可提供有力支撑。