2030—2050年将是我国人口老龄化最严峻时期

《中国人口老龄化发展趋势预测研究报告》指出，2030年到2050年将是中国人口老龄化最严峻的时期，需要抚养的老年人口将占人口总数的40％-50％。到21世纪下半叶，老年人口总量将有所下降，但仍然保持在3亿以上，老龄化程度为31％左右。80岁及以上高龄老年人口规模将保持在8000万-9000万，高龄化水平为25％-30％。重度老龄化和高龄化问题将显得越来越突出。     

揭西县京溪园镇:绿色和谐家园生态旅游名镇

京溪园镇地处揭西县东北部,面积73.3623平方公里,有耕地1.79万亩,山地6.3万亩.现辖1个社区居民委员会,13个村民委员会,总人口46781人.2005年全镇工农业总产值52350万元,其中农业总产值9350万元,工业总产值43000万元,年人均收入3863元.     

区域水资源最优配置的研究：以汉中盆地为例

本文通过对水资源优化系统的分析，指出了该系统一些易被人们忽视的特征：①水资源优化系统只是整个资源优化大系统的一个子系统，它具有大型性、整体最优性、等级层次性、相对独立性等诸多特征，因此我们必须将其置于资源优化系统中去考察。②该系统也是一个复杂的动态系统，所以必须应用动态规划法去处理它。③水资源优化系统中的多目标间存在各种冲突，显然协调冲突在水资源优化配置研究中是至关重要的，文中提出三种冲突－协调方     

实行计划生育是人口、资源、环境协调发展的重要保证

人口是人口、资源与环境巨系统中最根本的因素。人口增长过快,将直接加大对资源与环境的压力,并影响人口素质的提高。所以,长期坚持实行计划生育这一基本国策是实现人口、资源、环境协调发展的重要保证。为此,必须要统一认识,增强控制人口的危机感和责任感;实施人口和计划生育目标管理责任制;扎实稳妥地做好农村计划生育工作;齐抓共管,保证人口计划的完成。     

再制造技术是实现资源再生的一种有效保证

资源优化和环境污染问题已经引起了广泛的重视，目前全球的产业结构调整正呈现出新的绿色战略趋势，产品的环保性将成为企业竞争力的重要因素之一。再制造技术是先进制造技术21世纪发展的一个重要组成部分和发展方向，再制造产业已成为一种极具潜力的新型产业，通过对回收的产品进行再制造，会大大减少对环境不利的影响，例如，可以减少废弃物，而且可以更合理地利用资源，减少制造中能源和资源的消耗，再制造生产是指对回收的废旧产器进行拆卸和清洗，对某些零件采用高新表面工程技术及其它加工技术进行翻新和再装配，使零部件的尺寸、形状和性能等得以恢复和重新利用的过程，再制造生产统筹考虑产品全寿命周期内的再制造策略，以资源和环境为核心概念，优先考虑产品的可回收性、可拆卸性、可再制造性等环境属性的同时，保证产品的基本目标（优质、高效、节能、节材等），从而使退役产品在对环境的负面影响最小、资源利用率最高的情况下重新达到最佳的性能，并实现企业经济效益和社会效益协调优化，再制造产业实现重新利用资源、节约能源和材料、减少环境污染的目的，无疑昌实现资源优化配置和资源再生的一种有效保证，从环境角度来估计，再制造一产品所需能源是生产一新产品所需能源的1/5至1/4[1]。     

我国人口资源与食物问题

人口增多,耕地减少,部分地区供水不足,是我国人口与资源矛盾的基本格局。由于人口的压力,对资源实行超强度的利用,使较大范围的地区生态环境恶化,严重威胁农业生产,并成为许多地区多灾、低产、贫困的根本原因,较低的食物人均占有水平,将继续成为中国国民经济发展和人民生活水平提高的严重限制因素。增加食物,必须挖掘资源的潜力,开源与节流相结合,以内涵挖潜为主。首先是要立足现有的耕地,致力于提高单产;同时,合理开发水域、山地、草地等资源,广辟食物来源,提高非耕地资源的生产力,提高林牧渔业的发展水平。耕地应以深度开发为主,走资源节约型(节地、节水、节时、节能)的集约化道路。     

获取日均值的大气监测时段选择

利用数理统计方法，以污染物瞬时监测数据为基础数据，选用控制在一定置信度下最大允许误差的统计公式确定出样本容量，并采用模糊集合集──优化组合选择法，确定出获取日均值的最佳监测时段。     

城市游憩空间结构优化研究——以大连市为例

鉴于我国城市化的快速发展．城市居民游憩需求与供给的矛盾日益突出。本文选择城市游憩空间结构作为研究对象．综合分析现有的城市游憩空间结构和典型游憩功能区的研究成果，探讨了城市游憩需求的空间结构特征、游憩供给的空间结构特征．分析了城市游憩需求和供给空间结构特征的形成因素,提出理想的城市游憩空间结构模式。通过调研大连市主城区游憩场所的分布情况、使用情况以及大连城市游憩者的游憩需求特征,分析了大连市游憩供给和需求之间的矛盾及城市游憩空间的等级结构和整体结构。     

基于TM与MODIS遥感数据的农业旱情监测——以河北省为例

以河北省冬小麦种植区域为研究区,基于TM和MOD IS遥感数据,利用植被供水指数法确定了研究区旱情等级。首先,将其与遥感解译获得的冬小麦空间分布图叠加得到受灾冬小麦空间分布图;然后以1 km的距离在受灾冬小麦周围做缓冲区,并与通过人口密度模型获得的人口密度空间分布图叠加,得出受灾人口空间分布;最后基于光能利用率改进模型构建粮食产量回归统计模型,得到粮食产量。目的是从粮食产量和作物受灾影响人口两个方面对农业受干旱影响情况进行遥感监测和定量评价,以期为相关部门制定防灾、抗灾措施提供科学依据。结果表明,2004年研究区:(1)春季受灾面积小,仅占16.4%;(2)旱情较轻,以轻旱为主,占受灾面积的89%;(3)冬小麦种植面积约为23 965.0 km2,受灾面积约606.3 km2,主要位于唐山市和保定市;(4)粮食产量回归统计模型精度达到了87%,冬小麦产量约为11939247 t,单产约为498.8 t/km2。