| 遗传模拟退火算法在水质模型参数估值中的应用研究 |
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| 引用本文： | 王薇,曾光明,秦肖生. 遗传模拟退火算法在水质模型参数估值中的应用研究[J]. 环境工程, 2003, 21(4): 60-62 |
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| 作者姓名： | 王薇 曾光明 秦肖生 |
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| 作者单位： | 湖南大学环境科学与工程系,长沙,410082;湖南大学环境科学与工程系,长沙,410082;湖南大学环境科学与工程系,长沙,410082 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (70 1 71 0 55、50 1 790 1 1 ),高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划项目 |
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| 摘 要： | 在传统遗传算法 (GeneticAlgorithms,GA)基础上引入模拟退火技术 (SimulatedAnnealing,SA) ,提出了遗传模拟退火算法 (GSA) ,并将其应用到水质模型参数估值中。计算结果表明 ,GSA法综合了 2种优化方法各自的优点 ,不但克服了传统GA容易早熟的缺点 ,还加强了算法的收敛速度 ,因而具有良好的优化性能。不同的参数估值方法比较进一步验证了新方法的有效性。GSA法在环境优化领域中将具有广阔的应用前景
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| 关 键 词： | GSA法 水质模型 参数估计 收敛速度 |
APPLICATION OF GSA TO PARAMETERS ESTIMATION FOR WATER QUALITY MODELS |
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| Wang Wei et al. APPLICATION OF GSA TO PARAMETERS ESTIMATION FOR WATER QUALITY MODELS[J]. Environmental Engineering, 2003, 21(4): 60-62 |
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| Authors: | Wang Wei et al |
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| Affiliation: | Wang Wei et al |
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| Abstract: | GSA is introduced in this paper based on the combination of genetic algorithms (GA) and simulated annealing algorithms (SA).The paper also applies GSA to estimating parameters for water quality models.Results show that GSA integrates the advantages of two algorithms,which can avoid premature in GA and has better optimizing capability and faster convergence rate.Thus the validity of GAS has been testified using different parameter estimation methods.As one of the modern optimization approaches,GAS would have its extenstive application prospects in the field of in environmental optimization. |
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| Keywords: | GSA water quality model parameters estimation and convergence rate |
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