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复杂下垫面下不透水层的CO2通量足迹分析——以上海市奉贤大学城为例
引用本文:郭智娟,龚元,张凯迪,张立平,何毅,徐良,赵敏.复杂下垫面下不透水层的CO2通量足迹分析——以上海市奉贤大学城为例[J].环境科学学报,2018,38(2):772-779.
作者姓名:郭智娟  龚元  张凯迪  张立平  何毅  徐良  赵敏
作者单位:1. 上海师范大学生命与环境科学学院, 上海 200234;2. 上海师范大学城市生态与环境过程重点实验室, 上海 200234,1. 上海师范大学旅游学院, 上海 200234;2. 南京林业大学生物与环境学院, 南京 210037,1. 上海师范大学生命与环境科学学院, 上海 200234;2. 上海师范大学城市生态与环境过程重点实验室, 上海 200234,1. 上海师范大学旅游学院, 上海 200234;2. 上海师范大学城市生态与环境过程重点实验室, 上海 200234,1. 上海师范大学旅游学院, 上海 200234;2. 上海师范大学城市生态与环境过程重点实验室, 上海 200234,1. 上海师范大学旅游学院, 上海 200234;2. 上海师范大学城市生态与环境过程重点实验室, 上海 200234,上海师范大学旅游学院, 上海 200234
基金项目:国家自然科学基金青年基金(No.31100354);上海师范大学旅游学院/上海旅游高等专科学校科研项目(No.KY2017-BX)
摘    要:城市是重要的二氧化碳排放源,研究城市区域CO_2通量与复杂城市下垫面之间的关系有助于深入了解城市碳循环特征.本文基于城市涡动相关系统的通量数据和气象数据,结合研究区CO_2通量信息和土地覆被信息,依据ART(Agroscope Reckenholz Tanikon)Footprint Tool模型(基于Kormann Meixner(KM)模型计算足迹),探讨了城市复杂下垫面尤其是不透水层对于CO_2通量足迹的影响.结果发现,研究区CO_2通量变化范围在2015年5—8月为-6.44~4.62μmol·m-2·s-1,其中,5月和6月均出现CO_2通量最大值(4.62μmol·m-2·s-1),8月出现CO_2通量最小值,为-6.44μmol·m-2·s-1.风向是影响CO_2通量足迹的主要要素,5—8月CO_2通量足迹的范围主要在距离观测塔600 m以内,集中于东南方向,这与此期间盛行东南风有关.研究表明,不透水层的类型会影响CO_2通量的贡献率,距离观测站600 m以内的不透水层的CO_2通量贡献率最大为46.9%,最小为1.5%;其中,建筑的CO_2通量贡献率最大为70%,最小为0.08%,道路的CO_2通量贡献率最大为23.7%,最小为2.92%;不透水层的面积也会影响CO_2通量贡献率,道路的CO_2通量贡献率会随着不透水层面积的增加而增加,呈正相关关系.

关 键 词:城市  涡动相关系统  通量源区
收稿时间:2017/6/5 0:00:00
修稿时间:2017/8/24 0:00:00

CO2 flux footprints of impervious layer on complex land surface: A case study at the Fengxian College Park, Shanghai
GUO Zhijuan,GONG Yuan,ZHANG Kaidi,ZHANG Liping,HE Yi,XU Liang and ZHAO Min.CO2 flux footprints of impervious layer on complex land surface: A case study at the Fengxian College Park, Shanghai[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2018,38(2):772-779.
Authors:GUO Zhijuan  GONG Yuan  ZHANG Kaidi  ZHANG Liping  HE Yi  XU Liang and ZHAO Min
Institution:1. College of Life and Environment Sciences, Shanghai Normal University, Shanghai 200234;2. Key Laboratory of Urban Ecology and Environmental Processes, Shanghai Normal University, Shanghai 200234,1. College of Tourism, Shanghai Normal University, Shanghai 200234;2. College of Biology and the Environment, Nanjing Forestry University, Nanjing 210037,1. College of Life and Environment Sciences, Shanghai Normal University, Shanghai 200234;2. Key Laboratory of Urban Ecology and Environmental Processes, Shanghai Normal University, Shanghai 200234,1. College of Tourism, Shanghai Normal University, Shanghai 200234;2. Key Laboratory of Urban Ecology and Environmental Processes, Shanghai Normal University, Shanghai 200234,1. College of Tourism, Shanghai Normal University, Shanghai 200234;2. Key Laboratory of Urban Ecology and Environmental Processes, Shanghai Normal University, Shanghai 200234,1. College of Tourism, Shanghai Normal University, Shanghai 200234;2. Key Laboratory of Urban Ecology and Environmental Processes, Shanghai Normal University, Shanghai 200234 and College of Tourism, Shanghai Normal University, Shanghai 200234
Abstract:
Keywords:urban area  eddy covariance system  source area
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