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| 应用遗传神经网络方法分析我国降水化学数据 | |
| 作者姓名： | 唐桂刚 白乃彬 |
| 作者单位： | 1.中国科学院生态环境研究中心,北京,100085 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金! ( 4 98750 2 6)资助 |
| 摘 要： | 收集了111组包含Ca2+、Mg2+等8种离子浓度和pH值的我国降水化学数据, 并用遗传神经网络(Genetic Neural Networks, GNN)方法建立了这些离子浓度和pH值关系的BP网络模式.运用这些模式计算了各离子浓度对pH值的贡献, 结果表明, 我国各地降水pH值与各地区酸性离子与碱性离子相互作用相关, 其中碱性离子的中和作用起着主导作用. |
| 关 键 词： | 酸雨 遗传算法 BP网络 降水化学数据 |
| 收稿时间： | 1999-07-06 |
| 修稿时间： | 1999-07-06 |
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