基于PS-InSAR技术的晋城矿区地表形变监测及地质灾害风险预警

地表形变是一种严重的地质灾害现象，不仅严重影响灾害区居民的日常生活，而且会造成巨大的社会经济危害，尤其在采煤区。针对传统地表沉陷监测方法费时费力、无法获取地表沉降面状信息、难以进行地表沉陷灾害评估的不足，基于高分辨率SAR卫星影像，利用永久散射体合成孔径雷达干涉测量(PS-InSAR)技术对山西省晋城市晋城矿区2018年1月至2018年12月期间地表沉陷进行监测，分析获取了该地区地表连续形变情况，并利用该技术获取的海量PS点建立支持向量机(SVM)地质灾害风险评估预警模型，对晋城矿区周边居民点地质灾害风险进行了识别和预测。结果表明：晋城矿区10个煤矿及其周边区域存在较大的地表形变；晋城矿区平均LOS向年平均地表形变速率范围为-37～30.3 mm/a; PS-InSAR技术在晋城矿区地表形变监测中具有可行性，且可以实现矿区地质灾害风险综合识别和预警。