基于人为源排放与空气质量响应关系的源排放清单动态更新方法 |
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作者姓名: | 舍静 蒋莉 姚桂蓉 陈强 李光耀 朱禹寰 刘嘉 孙伟 |
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作者单位: | 1.兰州大学大气科学学院,半干旱气候变化教育部重点实验室,兰州 730000;2.甘肃省生态环境工程评估中心,兰州 730000;3.兰州大学大气科学学院,半干旱气候变化教育部重点实验室,兰州 730000;兰州大学应用技术研究院有限责任公司,兰州 730000 |
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基金项目: | 兰州市科学技术局第二批科技计划项目(2022-2-15) |
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摘 要: | 污染源排放清单是分析污染成因、源解析以及科学制定大气污染防控策略的基础.目前清单构建方法主要关注清单的准确度和时空分辨率的提高,污染源排放清单存在明显的滞后性,迫切需要研究动态更新方法解决滞后性问题.为设计一种计算成本低,高效和高准确度的源排放动态清单更新方法,选择随机森林的气象标准化方法,捕捉污染物与人为源排放变化之间的响应关系,根据该响应关系以及所选取的基础清单设计了基于人为源排放与空气质量响应关系的多尺度排放清单更新构建方法(REQEI),以MEIC清单为例进行方法的验证和应用评估:首先,计算得到基于2015年MEIC清单的2016~2021年人为源排放与空气质量响应关系多尺度排放清单(REQEI_MEIC),通过横向比较法和模式验证法检验了REQEI_MEIC清单的适用性和合理性,从而证明该清单构建方法的可行性.结果表明,REQEI_MEIC清单和MEIC排放量与各地实际排放量偏差以及两清单的模式验证效果总体较为一致,在部分地区,REQEI_MEIC的排放量更接近实际排放量,并且污染物模拟效果也能得到一定改善.该清单构建方法在大大节省工作量的基础上,可以构建具有同等效果的污染物排放清单,并且可拓展性强,根据基础清单的特点进行优化,可用于构建不同时空尺度、不同精度以及各种污染物类型的排放清单;该方法通过人为源排放与空气质量响应关系以及空气质量变化特征快速推算清单,加快了清单更新速度,适用于实现现有清单的快速动态更新,能够在一定程度上减小排放清单时空局限性对污染成因分析带来的限制.
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关 键 词: | 源排放清单动态更新 WRF-Chem模式 机器学习 气象标准化 大气污染 |
收稿时间: | 2023-11-14 |
修稿时间: | 2024-02-05 |
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