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| 珠江流域城市工业碳排放效率的空间关联网络特征与影响因素 | |
| 作者姓名： | 尹剑 龙垚垚 姜洪涛 |
| 作者单位： | 贵州财经大学西部现代化研究中心, 贵阳 550025;贵州财经大学大数据应用与经济学院, 贵阳 550025 |
| 基金项目： | 贵州省高校人文社会科学研究项目（2024RW321）：贵州产业部门碳排放影响因素及其关联效应研究项目 |
| 摘 要： | 中国经历了城市化和工业化的快速发展,探索城市工业碳排放及其空间关联特征对推动城市间协同减排,实现“双碳”目标具有重要意义.以珠江流域49个城市为研究对象,运用包含非期望产出的超效率松弛测度模型测算了2010~2020年的城市工业碳排放效率,采用探索性时空数据分析探究其空间格局;并利用社会网络分析和二次赋值过程回归方法探讨城市工业碳排放效率的空间关联网络特征及其影响因素.结果表明,珠江流域城市工业碳排放效率整体呈下降趋势且在空间上存在较强的不平衡性和异质性;在工业碳排放效率空间关联网络中,珠三角地区始终占据主导地位,形成了以核心网为首要组成部分、常规网为辅助部分的多层次复合网络体系;经济发达城市,如广州、深圳和东莞等长期处于网络中心,发挥着显著的中介作用;城市化水平、科学技术水平和工业化水平对碳排放网络的联系强度有愈发显著的正向影响.结合工业碳排放效率网络的空间结构特征、聚类特点和驱动因素,可有效反映城市协同碳减排潜力,可为区域低碳发展战略的制定与实施提供参考. |
| 关 键 词： | 工业碳排放效率 探索性时空数据分析 社会网络分析（SNA） 协同碳减排 空间关联 |
| 收稿时间： | 2023-12-12 |
| 修稿时间： | 2024-02-29 |
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