| 土地整治区典型林地土壤贮水量预测方法比较 |
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| 引用本文： | 李谦,廖凯华,杨桂山,朱青,郑锦森.土地整治区典型林地土壤贮水量预测方法比较[J].长江流域资源与环境,2014,23(6):827. |
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| 作者姓名： | 李谦 廖凯华 杨桂山 朱青 郑锦森 |
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| 作者单位： | （1中国科学院南京地理与湖泊研究所,湖泊与环境国家重点实验室,江苏 南京 210008;;
2中国科学院大学,北京 100049;3南京市国土资源局,江苏 南京 210005） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41030745、41271109和41301234);中国科学院南京地理与湖泊研究所"一三五"重点项目(NIGLAS2012135005);中国博士后科学基金项目(2013M540470) |
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| 摘 要： | 在长期田间试验基础上,分别利用数值模拟方法（Numerical Simulation,NS）和人工神经网络（Artificial Neural Network,ANN）模型构建江南平原土地整治区典型林地的土壤水分运动模型,并对土壤贮水量进行预测。JP2]NS模型校正结果表明,该模型虽能较好地预测林地土壤含水量动态变化,但是NS模型对训练期和验证期0~60 cmJP]土层贮水量预测的均方根误差（Root Mean Square Error,RMSE）分别为1109和829 mm,而ANN预测的RMSE分别为417和408 mm,说明ANN的预测效果好于NS模型。最后,敏感性分析结果表明ANN预测精度对输入参数的敏感程度由高到低依次为：前期土壤贮水量>降水量>最高气温>最低气温
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| 关 键 词： | 林地 土壤贮水量 数值模拟 神经网络 土地整治区 |
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