| 基于混合效应模型的京津冀地区PM2.5数值模拟 |
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| 引用本文： | 鲍艳磊,田冰,胡引翠,张文静,王晨旭,王天宇.基于混合效应模型的京津冀地区PM2.5数值模拟[J].环境污染与防治,2020,42(3):268-274. |
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| 作者姓名： | 鲍艳磊 田冰 胡引翠 张文静 王晨旭 王天宇 |
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| 作者单位： | 河北师范大学资源与环境科学学院,河北 石家庄050024;河北省环境演变与生态建设实验室,河北 石家庄050024,河北师范大学资源与环境科学学院,河北 石家庄050024;河北省环境演变与生态建设实验室,河北 石家庄050024,河北师范大学资源与环境科学学院,河北 石家庄050024;河北省环境演变与生态建设实验室,河北 石家庄050024,河北师范大学资源与环境科学学院,河北 石家庄050024;河北省环境演变与生态建设实验室,河北 石家庄050024,河北师范大学资源与环境科学学院,河北 石家庄050024;河北省环境演变与生态建设实验室,河北 石家庄050024,河北师范大学资源与环境科学学院,河北 石家庄050024;河北省环境演变与生态建设实验室,河北 石家庄050024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目;河北省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 采用2017年京津冀地区中分辨率成像光谱仪提供的3km气溶胶光学厚度(AOD)和气象数据,分别在有无气象因子作为自变量的情况下对PM_(2.5)与AOD的关系进行解释。比较基于空间、时间及时空的78种混合效应模型的模拟效果,并利用十折交叉模型进行验证。经相关系数、拟合程度和模型误差对比,最终确定将气温、相对湿度、风速和气压4种气象因子作为影响因子的基于时空的混合效应模型效果最佳。利用该模型估算2017年京津冀地区的PM_(2.5)监测值,结果表明,PM_(2.5)监测值与模拟值的R~2为0.90(经十折交叉模型校正后为0.81),均方根误差、平均绝对误差分别为13.44、10.12μg/m~3,模型的拟合精度较高。同时研究表明,整体来说,京津冀地区呈现南高北低、平原地区东南高西北低、非平原地区高纬度区域相对低的空间格局。
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| 关 键 词： | 气溶胶光学厚度 PM2.5 混合效应模型 京津冀地区 气象因子 |
Numerical simulation of PM2.5 in Beijing-Tianjin-Hebei region based on mixed effect model |
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| BAO Yanlei,TIAN Bing,HU Yincui,ZHANG Wenjing,WANG Chenxu,WANG Tianyu.Numerical simulation of PM2.5 in Beijing-Tianjin-Hebei region based on mixed effect model[J].Environmental Pollution & Control,2020,42(3):268-274. |
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| Authors: | BAO Yanlei TIAN Bing HU Yincui ZHANG Wenjing WANG Chenxu WANG Tianyu |
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