| 连云港酸雨变化特征及其影响因子分析 |
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| 引用本文： | 刘瑞翔,陈飞,刘端阳,董京铭,白雪. 连云港酸雨变化特征及其影响因子分析[J]. 环境污染与防治, 2020, 42(1): 84-88. DOI: 10.15985/j.cnki.1001-3865.2020.01.017 |
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| 作者姓名： | 刘瑞翔 陈飞 刘端阳 董京铭 白雪 |
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| 作者单位： | 中国气象局交通气象重点实验室,江苏 南京 210008;连云港市气象局,江苏 连云港 222000,连云港市气象局,江苏 连云港 222000,中国气象局交通气象重点实验室,江苏 南京 210008;江苏省气象台,江苏 南京 210008,连云港市气象局,江苏 连云港 222000,连云港市气象局,江苏 连云港 222000 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家自然科学基金;江苏省自然科学基金;连云港市科技计划 |
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| 摘 要： | 利用连云港酸雨观测资料和颗粒物浓度数据,分析了2008—2016年该地区酸雨的变化特征,同时讨论了酸雨发生前污染物浓度及其源地分布特点。结果表明:(1)统计时段内,连云港南、北部年均酸雨日数分别为33.2、21.3d;酸雨的年均pH分别为4.35和4.46,均达到强酸雨等级;8—9月酸雨日数最多,1月最少,但冬季酸雨频率较高。(2)连云港南、北部酸雨发生前平均连续无降水日数分别为2.8、4.0d,且连续性降水的酸雨酸性并不会因为前一天有降水而明显减弱。(3)酸雨开始前,南部地区大气中SO2平均质量浓度达27.6μg/m3,为北部地区的两倍。基于拉格朗日混合单粒子轨迹(HYSPLIT)模式的后向轨迹聚类分析表明,西北和偏南两种路径在连云港南、北两地强酸雨发生前气团轨迹中占比较大,均达60%以上,其源地分别对应华北和长三角两个工业集中、SO2等污染物排放高的地区。
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| 关 键 词： | 酸雨 pH 电导率 气象条件 轨迹追踪 |
Analysis on characteristics and impact factors of acid rain in Lianyungang |
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| LIU Ruixiang,CHEN Fei,LIU Duanyang,DONG Jingming,BAI Xue. Analysis on characteristics and impact factors of acid rain in Lianyungang[J]. Environmental Pollution & Control, 2020, 42(1): 84-88. DOI: 10.15985/j.cnki.1001-3865.2020.01.017 |
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| Authors: | LIU Ruixiang CHEN Fei LIU Duanyang DONG Jingming BAI Xue |
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