基于KPCA算法的环网柜故障检测方法

为保证供电系统的安全运行,针对智能电网中环网柜故障检测模型精度低,非线性变量泛化能力差等问题,提出了一种基于KPCA算法的环网柜故障检测建模方法。PCA算法是故障检测的常用方法,为了解决非线性问题,使用核函数建立核主元模型提取环网柜系统的非线性冗余信息,通过非线性映射将输入空间映射到特征空间,再计算特征值问题。将构建的KPCA模型应用于环网柜系统故障检测,采集环网柜内的多变量信息和环境变量信息,将变量数据空间分解为2个正交互补子空间,分别在特征空间构造T~2统计量和残差空间构造Q统计量进行监控,实现环网柜系统的故障报警。经过对正常数据和故障数据的仿真实验结果表明,该KPCA算法在准确检测故障的前提下,能够有效降低模型的故障误报率,改善了环网柜故障检测效果。