| 基于贝叶斯网络的化工企业人员应急疏散研究 |
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| 引用本文： | 朱敬聪,朱晓光,关磊.基于贝叶斯网络的化工企业人员应急疏散研究[J].安全与环境学报,2021,21(2):739-745. |
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| 作者姓名： | 朱敬聪 朱晓光 关磊 |
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| 作者单位： | 中国安全生产科学研究院重大危险源监控与事故调查分析鉴定中心,北京100012 |
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| 摘 要： | 在化工行业事故中,应急疏散是减少人员伤亡的重要屏障.为分析化工企业火灾事故情景下人员应急疏散成功概率,首先运用鱼骨图对影响人员应急疏散的因素进行定性分析,在此基础上构建贝叶斯网络模型.基于该模型,通过资料数据统计、现场调研和文献查阅得到先验概率,通过三角模糊计算条件概率,进而运用Netic软件定量分析方法计算得到人员应急疏散成功概率及失败后各影响因素发生概率.在此基础上运用动态贝叶斯网络的理念分析人员应急疏散的后验概率.最后,通过敏感性分析得出影响人员应急疏散的薄弱环节,为提高人员应急疏散成功率提供依据.结果 表明,人员自身的应急能力对应急疏散影响较大,应急演练是提高应急成功率的主要措施,同时,提高人员应急疏散成功率需要时常更新应急疏散的硬件和软件.
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| 关 键 词： | 公共安全 贝叶斯网络 应急疏散 鱼骨图 结果诊断 概率更新 |
On the emergency evacuation of the personnel in the chemical enterprises based on the Bayesian network |
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| ZHU Jing-cong,ZHU Xiao-guang,GUAN Lei.On the emergency evacuation of the personnel in the chemical enterprises based on the Bayesian network[J].Journal of Safety and Environment,2021,21(2):739-745. |
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| Authors: | ZHU Jing-cong ZHU Xiao-guang GUAN Lei |
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