| 基于RS和GCA-TOPSIS的S700K转辙机故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 米根锁,王林洁.基于RS和GCA-TOPSIS的S700K转辙机故障诊断方法[J].安全与环境学报,2021,21(3):1022-1027. |
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| 作者姓名： | 米根锁 王林洁 |
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| 作者单位： | 兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州730070 |
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| 摘 要： | 针对目前S700K转辙机故障诊断效率低、准确性不高等问题,提出了一种基于粗糙集、灰色关联分析与理想排序法相结合的转辙机故障诊断方法.首先以微机监测系统(Maintenance and Monitor System,MMS)存储的常见转辙机故障功率曲线数据作为数据源,提取功率曲线在各工作区段的特征参数,构建故障特征集.然后针对冗余特征,采用粗糙集理论中的约简算法以属性重要度为选择标准,对特征集进行约简,降低特征集的维度.最后将灰色关联分析和逼近理想排序法相结合,计算待检样本与各故障类型间的曲线贴合度,判断待检样本与各故障类型间的紧密程度,将最大曲线贴合度对应的故障类型作为待检样本的诊断结果.实例分析表明,该方法能够准确地诊断出转辙机故障且诊断效率和准确性较高,能够满足铁路现场实际需要.
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| 关 键 词： | 安全工程 S700K转辙机 故障诊断 粗糙集 灰关联分析 理想排序法 |
Fault diagnosis method for the S700K switch machine based on the RS and GCA-TOPSIS |
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| MI Gen-suo,WANG Lin-jie.Fault diagnosis method for the S700K switch machine based on the RS and GCA-TOPSIS[J].Journal of Safety and Environment,2021,21(3):1022-1027. |
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| Authors: | MI Gen-suo WANG Lin-jie |
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