场地修复异位热脱附碳排放核算、优化与预测 |
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引用本文: | 陈汐昂, 王文兵, 李瑞飞, 李春阳, 范淇峰, 张梦, 相明辉, 李辉. 场地修复异位热脱附碳排放核算、优化与预测[J]. 环境工程学报, 2024, 18(4): 1073-1082. doi: 10.12030/j.cjee.202310085 |
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作者姓名: | 陈汐昂 王文兵 李瑞飞 李春阳 范淇峰 张梦 相明辉 李辉 |
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作者单位: | 上海大学环境与化学工程学院,上海 200444 |
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基金项目: | 国家重点研发计划资助项目 (2020YFC1808200,2019YFC1805800) |
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摘 要: | ![](https://cache.aipub.cn/images/eekw.rcees.ac.cn/eekw-data/hjgcxb/2024/4/PIC/zt-202310085-chen-xiang-1.jpg) 场地修复碳排放随市场发展逐年增加,迫切需要采取碳减排措施,降低我国实现“双碳”目标的压力。本研究聚焦污染场地异位热脱附修复技术进行碳排放核算、减碳协同增效优化和潜力预测;以场地有机污染土壤修复活动为对象,对异位热脱附修复过程进行碳排放量化分析。本研究还基于生命周期评价理论探究国内外机构 (IPCC、EPA、EEA、UK、CPC等) 不同碳排放因子下的碳排放核算差异,探索技术优化、清洁电力能源优化 (火电改风电、太阳能等) 、能源类型调整 (化石能源改为电力) 策略下碳排放量核算差异及碳减排潜力,获取基于实际电网能源结构动态变化下碳排放量。![](https://cache.aipub.cn/images/eekw.rcees.ac.cn/eekw-data/hjgcxb/2024/4/PIC/zt-202310085-chen-xiang-2.jpg) 此外,本研究利用我国2000—2022年电网能源结构数据,构建Prophet时间序列预测模型,对我国未来5年 (2023—2028) 有机污染场地异位热脱附技术碳排放量进行预测分析。因此,本研究有望提升场地修复热脱附碳排放核算精度,拓展和丰富减碳协同增效路径,获取动态变化下的碳排放预测和碳减排潜力预测方法提供理论基础。
![](https://cache.aipub.cn/images/eekw.rcees.ac.cn/eekw-data/hjgcxb/2024/4/PIC/zt-202310085-chen-xiang-3.jpg)
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关 键 词: | 异位热脱附 碳排放核算 技术优化 碳减排潜力 碳排放预测 |
收稿时间: | 2023-10-16 |
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