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应用支持向量机评价土壤环境质量
作者姓名:姜 雪卢文喜  杨青春赵海卿
作者单位:吉林大学环境与资源学院;地下水资源与环境教育部重点实验室;沈阳地质矿产研究所;
基金项目:中国地调局项目(1212011140027,12120114027401)
摘    要:基于野外采样和室内分析相结合的方法,采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)对羊草沟煤矿研究区表层土壤样品中的Cd、Cr、Zn、Pb和Cu含量进行测定,应用非线性支持向量机模型中的分类支持向量机,选用sigmoid核函数,利用MATLAB编写程序,进行土壤环境质量评价,并利用模糊综合评判法对评价结果进行验证.在此基础上,运用对应分析方法对样品和变量进行了关联分析,进一步了解重金属污染特征.评价结果表明,研究区土壤环境质量多为Ⅰ类,与模糊综合评判法的相同率达到91.67%,将支持向量机用于土壤环境质量评价是可行的.相比于传统的评价方法,支持向量机采用结构风险最小化原则,将复杂的非线性问题转化为线性问题,成功的解决了多分类、高维运算等问题.

关 键 词:支持向量机  土壤环境质量评价  重金属  羊草沟煤矿  
收稿时间:2013-09-23
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