| 基于BP神经网络的测试模型测定水样中铜、铅、镉、锌 |
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| 引用本文： | 周兵利,李欣,务宗伟.基于BP神经网络的测试模型测定水样中铜、铅、镉、锌[J].江苏环境科技,2006,19(Z1):71-72. |
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| 作者姓名： | 周兵利 李欣 务宗伟 |
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| 作者单位： | 1. 洛阳市环境监测站,河南,洛阳,471003
2. 河南科技大学化工与制药学院,河南,洛阳,471000 |
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| 摘 要： | 水样中金属元素快速、准确的测试方法研究具有现实意义.为此,在pH值为1.50的硝酸-硝酸钾溶液环境中,应用BP神经网络对方波溶出伏安数据进行处理,建立了铜、铅、镉、锌4种金属离子同时测定的神经网络测试模型,并应用该测试模型检测了水样中的4种金属离子.结果表明,该神经网络测试模型能够较好地解决金属离子之间的相互作用和伏安信号干扰问题,测量结果比较准确,具有一定的应用和研究价值.
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| 关 键 词： | 神经网络 方波溶出伏安法 铜 铅 镉 锌 |
| 文章编号： | 1004-8642(2006)S1-0071-02 |
| 修稿时间： | 2006年2月21日 |
Determination of Copper, Lead, Cadmium, and Zinc in Water by Means of BP Neural Network Testing Model |
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| ZHOU Bing-li,LI Xin,WU Zong-wei.Determination of Copper, Lead, Cadmium, and Zinc in Water by Means of BP Neural Network Testing Model[J].Jiangsu Environmental Science and Technology,2006,19(Z1):71-72. |
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| Authors: | ZHOU Bing-li LI Xin WU Zong-wei |
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