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基于小波分解及遗传BPNN耦合模型的地表水As浓度预测研究
引用本文:王梓璇,王圃,王颖,彭翰,华佩,张晋. 基于小波分解及遗传BPNN耦合模型的地表水As浓度预测研究[J]. 环境科学学报, 2021, 41(7): 2942-2950
作者姓名:王梓璇  王圃  王颖  彭翰  华佩  张晋
作者单位:重庆大学环境与生态学院,重庆400044;重庆大学建筑规划设计研究总院有限公司,重庆400045;华南师范大学环境学院,华南师范大学环境理论化学教育部重点实验室,广州510006;暨南大学地下水与地球科学研究院,广州510632
基金项目:国家重点研发计划(No.2017YFC04047064-1);中央高校基本科研业务费资助项目(No.2019CDCGHJ326)
摘    要:
随着工业的快速发展,水体中污染物超标事件时有发生,造成了较严重的水环境污染问题.水环境监测与预报是环境科学研究的重要内容.为了实现地表水砷(As)污染的准确预报,本研究提出小波分解、遗传算法与BP人工神经网络的耦合建模方法,并结合某河流监测站1998-2016年共19年的地表水质监测数据,通过皮尔逊相关系数和信息指标评...

关 键 词:地表水水质预测    变量选择  BP人工神经网络(BPNN)  遗传优化算法  小波分解
收稿时间:2020-10-15
修稿时间:2020-11-25

Wavelet decomposition and genetic BPNN hybrid model based modelling approach for As concentration prediction in surface water
WANG Zixuan,WANG Pu,WANG Ying,PENG Han,HUA Pei,ZHANG Jin. Wavelet decomposition and genetic BPNN hybrid model based modelling approach for As concentration prediction in surface water[J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2021, 41(7): 2942-2950
Authors:WANG Zixuan  WANG Pu  WANG Ying  PENG Han  HUA Pei  ZHANG Jin
Affiliation:College of Environment and Ecology, Chongqing University, Chongqing 400044;General Architectural Planning and Design Research Institute of Chongqing University Co., Ltd., Chongqing 400045;Key Laboratory of Theoretical Chemistry of Environment, Ministry of Education, School of Environment, South China Normal University, Guangzhou 510006; Institute of Groundwater and Earth Sciences, Jinan University, Guangzhou 510632
Abstract:
Keywords:surface water quality prediction  As  variable selection  BP neural network(BPNN)  genetic optimization algorithm  wavelet decomposition
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