| 基于小波分解及遗传BPNN耦合模型的地表水As浓度预测研究 |
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| 作者姓名： | 王梓璇 王圃 王颖 彭翰 华佩 张晋 |
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| 作者单位： | 重庆大学环境与生态学院,重庆400044;重庆大学建筑规划设计研究总院有限公司,重庆400045;华南师范大学环境学院,华南师范大学环境理论化学教育部重点实验室,广州510006;暨南大学地下水与地球科学研究院,广州510632 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划（No.2017YFC04047064-1）;中央高校基本科研业务费资助项目（No.2019CDCGHJ326） |
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| 摘 要： | 随着工业的快速发展,水体中污染物超标事件时有发生,造成了较严重的水环境污染问题.水环境监测与预报是环境科学研究的重要内容.为了实现地表水砷(As)污染的准确预报,本研究提出小波分解、遗传算法与BP人工神经网络的耦合建模方法,并结合某河流监测站1998-2016年共19年的地表水质监测数据,通过皮尔逊相关系数和信息指标评...
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| 关 键 词： | 地表水水质预测 砷 变量选择 BP人工神经网络(BPNN) 遗传优化算法 小波分解 |
| 收稿时间： | 2020-10-15 |
| 修稿时间： | 2020-11-25 |
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