基于多态模糊贝叶斯网络的高校宿舍火灾风险评价研究 |
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引用本文: | 吴书强,邵必林,边根庆,张志霞.基于多态模糊贝叶斯网络的高校宿舍火灾风险评价研究[J].灾害学,2023(2):31-36. |
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作者姓名: | 吴书强 邵必林 边根庆 张志霞 |
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作者单位: | 1. 西安建筑科技大学管理学院;2. 陕西科技大学机电工程学院;3. 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 |
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基金项目: | 2020年度教育部人文社会科学研究专项任务项目“高校辅导员研究”(20JDSZ3135);;陕西省教育厅2021年度一般专项科研计划(21JK0069);;陕西省教育科学“十三五”规划2020年度课题(SGH20Q211); |
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摘 要: | 高校宿舍火灾具有影响面广、复杂性强等特点,而传统研究方法在多态性、动态分析宿舍火灾风险等方面存在局限。该文基于国内外86起高校宿舍火灾案例提出了一种基于多态模糊贝叶斯网络的高校宿舍火灾风险评价方法,确定了包含23个三级指标的风险评价体系,构建了高校宿舍火灾故障树,通过故障树转化方法构造对应的贝叶斯模型;将专家评价语义通过三角模糊子集转化为确定的根节点先验概率,用0,1]模糊数描述节点故障状态,克服了传统贝叶斯网络过度依赖精确概率以及不能考虑节点中间故障状态的问题;基于贝叶斯的双向推理和根节点重要度分析,计算出高校宿舍火灾风险发生概率,辨识出关键致灾因子,进行事故致因诊断。实例验证结果表明,多态模糊贝叶斯网络能够准确评价高校宿舍火灾风险,并确定关键致险因子,可为高校宿舍火灾风险管理提供决策参考。
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关 键 词: | 高校 宿舍火灾 多态模糊贝叶斯网络 风险评价 应急管理 |
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