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基于NSGM(1,N)模型的RTSF/PVA矿渣混凝土高温后力学性能分析及预测
引用本文:陈东林,王学志,王晨晨,贺晶晶.基于NSGM(1,N)模型的RTSF/PVA矿渣混凝土高温后力学性能分析及预测[J].防灾减灾工程学报,2023,43(6):1346-1357.
作者姓名:陈东林  王学志  王晨晨  贺晶晶
作者单位:辽宁工业大学土木建筑工程学院,辽宁 锦州 121001 ;中建深圳装饰有限公司,广东 深圳 518000;中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司,陕西 西安 710100
基金项目:辽宁省教育厅基金项目(JJL201915402);中国电建集团西北勘测设计研究院工程实验监测院项目(SYY-KJ2020-02)资助
摘    要:为改善混凝土高温后的力学性能,以 RTSF 和 PVA 体积掺量以及矿渣替代率为变量,设置四因素三水平的正交试验,测试 RTSF/PVA 矿渣混凝土在 200 ℃、400 ℃、600 ℃以及 800 ℃后的残余抗压强度;结合电镜扫描分析高温后 RTSF/PVA 矿渣混凝土的微观结构;并采用一种新结构的多变量灰色模型对 RTSF‐PVA/矿渣混凝土进行高温后的强度预测。结果表明:RTSF‐PVA/矿渣混凝土对裂缝的把控能力明显优于素混凝土,600~800 ℃后的最大裂缝宽度仅为素混凝土的 1/3~1/4,但裂纹分布较广;RTSF‐PVA/矿渣混凝土的残余抗压强度随温度升高, 总体上呈降低趋势,当掺量组合为 RTSF 掺量 0.6%、PVA 掺量 0.05% 以及 GBFS 替代率 25% 时,800 ℃后的抗压强度残余率为 56.64%,较素混凝土提高了 14.44%;通过电镜扫描观测到 RTSF‐PVA/矿渣混凝土基体结构更加致密,混凝土劣化主要是因为胶凝物质的分解和骨料膨胀,导致 ITZ 出现缺陷,以及纤维与基体粘结力降低,两者共同作用导致强度降低;建立 NSGM(1,4)模型对 RTSF‐PVA/矿渣混凝土进行高温后的强度预测,平均相对误差控制在 6.3% 以内,模型精度达到Ⅱ级,根据发展系数判断模型可以对 RTSF‐PVA/矿渣混凝土进行高温后强度的长期预测。

关 键 词:回收轮胎纤维(RTSF)  聚乙烯醇纤维(PVA)  高温损伤  微观结构  灰色预测模型
收稿时间:2022/4/4 0:00:00
修稿时间:2022/6/13 0:00:00

Analysis and Prediction of Mechanical Properties of RTSF/PVA Slag Concrete after High Temperature Based on NSGM (1, N) Model
CHEN Donglin,WANG Xuezhi,WANG Chenchen,HE Jingjing.Analysis and Prediction of Mechanical Properties of RTSF/PVA Slag Concrete after High Temperature Based on NSGM (1, N) Model[J].Journal of Disaster Prevent and Mitigation Eng,2023,43(6):1346-1357.
Authors:CHEN Donglin  WANG Xuezhi  WANG Chenchen  HE Jingjing
Abstract:
Keywords:
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