2015—2020年中国PM2.5污染时空演化及其与ENSO的关系研究 |
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引用本文: | 秦靖蒿,王晓红,杨艺科,陆庆恒,李晓艺,于乐江.2015—2020年中国PM2.5污染时空演化及其与ENSO的关系研究[J].环境科学学报,2023(3):315-332. |
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作者姓名: | 秦靖蒿 王晓红 杨艺科 陆庆恒 李晓艺 于乐江 |
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作者单位: | 1. 青岛科技大学环境与安全工程学院;2. 中国极地研究中心自然资源部极地科学重点实验室 |
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基金项目: | 山东自然科学基金项目(No.ZR2020MD016); |
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摘 要: | 根据2015—2020年中国近1500个监测站点PM2.5小时浓度数据,利用空间自相关分析、回归分析及小波分析方法,探索了中国PM2.5浓度与异常的时空演化及其与ENSO(El Ni?o-Southern Oscillation,厄尔尼诺-南方涛动)之间的关系.结果表明,PM2.5污染具有显著空间自相关性,空间上存在明显集聚特征. PM2.5浓度较高的站点通常位于华北地区,其次是华中、华东北部,而PM2.5浓度较低的站点通常位于青藏、华南南部和西南南部地区,特别是华南沿海区域.两个ENSO期间,夏季,全国各区域厄尔尼诺年(2015年和2018年)PM2.5平均浓度高于拉尼娜年(2017年和2020年);冬季,北方大部分区域,除ENSO II内蒙古和青藏地区以外,厄尔尼诺年PM2.5平均浓度也高于拉尼娜年,但华南和西南地区的结果相反,表明ENSO对我国冬季南北方PM2.5污染的影响可能相反.回归分析表明,华北、华东...
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关 键 词: | 厄尔尼诺-南方涛动(ENSO) PM2.5 时空演化 小波分析 空间自相关 中国 |
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